[matplotlib] 3.マーカーを画像にしてプロット

matplotlib

コード

でできる図。

解説

 ax = plt.gca() 

gcaはGet Current Axesの略で,axが定義されてないときにcurrent axesをaxとして定義している。[1]

 image = plt.imread(image) 

matplotlibでの画像の読み込み、読み込んだものは(M, N, 4)の形になることが多い。4の部分はRGBと透明度のα。[2]

im = OffsetImage(image, zoom=zoom) 

OffsetImageは画像をいれる箱のような意味で、画像を指定して読み込む。zoomでもとの大きさに対するサイズをかえることができて、小さくするとOffsetImageは小さくなる。

x, y = np.atleast_1d(x, y) 

np.atleast_1dでx, yを1次元以上にする。at leastなので、2次元データとかはそのままとなる。

artists = [] 
for x0, y0 in zip(x, y):
ab = AnnotationBbox(im, (x0, y0), xycoords='data', frameon=False)
artists.append(ax.add_artist(ab))

AnnotationBboxで(x,y)の位置にimの画像を順次いれていく。imは画像ファイルそのものではなく、画像が入った箱(OffsetImage)とする必要がある。xycoordsは(x, y)の位置をどういう風にするかの設定で、’data’とすることでデータ値にもとづいて位置が決定する。frameonは画像の枠の設定でFalseで枠無しとなる。

x,y =np.random.rand(2, 20)

ランダムデータを生成。[3]

imscatter(x, y, image_path, ax=ax,  zoom=.25) 
ax.plot(x, y, 'ko',alpha=0)

imscatter でプロット, zoomで画像の大きさを調整できる。alpha=0で通常のプロットは見えなくしてある。

他の画像でプロット

マレーバクプロット

ベーグルプロット

参考

  1. matplotlibの描画の基本 | OpenBook
  2. matplotlib.pyplot.imread — Matplotlib 3.0.0 documentation
  3. Pythonでランダムな小数・整数を生成するrandom, randrange, randintなど
  4. Matplotlib:ポイントの代わりに画像をプロットするには?

コメント