ipywidgets matplotlib マウスイベント まとめ
はじめにmatplotlibでインタラクティブな操作を可能とするマウスイベントの記事についてまとめました。ピックイベント散布図上でクリックした点に関連付けられたデータを下図に表示するpick_eventを使って、散布図中(上図)のクリックし...
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matplotlib [matplotlib] 82. マウスイベントで画像上の任意の位置に四角を表示
matplotlibのマウスイベント機能を使って、画像上の任意の位置に四角形をインタラクティブに表示する方法を解説。button_press_event、button_release_event、motion_notify_eventの活用法とともに、実践的なPythonコード例を紹介します。
ipywidgets [matplotlib] 74. ColorPickerで色を選択し、クリックしたマーカーを着色する。さらに、色ごとに集計した結果を棒グラフで表示する
ipywidgetsのColorPickerを使用して色を選択し、マーカーをクリックで着色する方法と、色ごとの集計結果を棒グラフで表示するmatplotlibの実装方法を解説。インタラクティブなデータ可視化手法の実践的なチュートリアル。
matplotlib [matplotlib] 72. マウスカーソルのxの位置に最も近いデータに十字カーソルを合わせる(motion_notify_event)
matplotlibでマウスの動きに合わせて、最も近いデータポイントに十字カーソルを自動表示する方法を解説。motion_notify_eventを活用したインタラクティブなデータ可視化テクニックを紹介します。
ipywidgets [matplotlib] 67. マウスのenter & leaveイベントで図中のfigureの色とaxesの色を変化させる
matplotlibのマウスイベントを使用して、マウスカーソルがfigureやaxesに入ったり出たりした時に背景色を動的に変化させる方法を解説。インタラクティブな可視化を実現するための基本テクニックを紹介します。
ipywidgets [ipywidgets] 21. 画像上でクリックした点の座標と値をOutputで表示
Jupyter NotebookやLab上で画像をクリックすると座標と値を表示する機能を実装する方法を解説。Matplotlibのイベント処理とipywidgetsのOutput機能を組み合わせることで、データ可視化の対話性を高める手法を紹介します。