python [scikit-image] 62. 隣接領域グラフ(RAG)による色が似ている領域の結合(skimage.feature graph merge_hierarchical)
skimage.feature graphのmerge_hierarchicalを用いて、隣接領域グラフ(RAG)を構築し、似ている色領域を結合する例について説明する。
feature
python 
python [scikit-image] 59. グレースケール画像の中から白い塊(ブロブ)を検出する(skimage.feature blob_dog, blob_log, blob_doh)
blob_dog, blob_log, blob_dohなどを用いて、グレースケール画像の中から白い塊(ブロブ)を検出する方法について説明する。
python [scikit-image] 51. 画像の局所的な極大値を検出(skimage.feature peak_local_max)
skimage.featureのpeak_local_maxによる画像中の局所的な極大値を検出する方法について説明する。
python [scikit-image] 47. Region Adjacency Graph（RAG）を構築した後にcut_threshold(skimage.future graph)
ここでは、skimage segmentation, colorとfeature graphにより画像に対してk-meansクラスタリングを使用してセグメントした後に、隣接領域グラフを適用してさらにセグメント化した例について説明する。
python [scikit-image] 46. Region Adjacency Graph（RAG）を構築した後にNormalized Cut(skimage.future graph)
skimage segmentation, colorとfeature graphにより画像に対してk-meansクラスタリングを使用してセグメントした後に、隣接領域グラフを適用してさらにセグメント化した例について説明する。
python [scikit-image] 44. テンプレートマッチングによる画像識別(skimage.feature match_template)
skimage feature match_templateによりテンプレート画像と一致する部分を画像中から検出した例を示す。
ipywidgets [ipywidgets] 8. IntSliderでパラメータを調整してコーナー検出
jupyter notebookの対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets IntSlider)で、skimage feature corner_harrisのパラメータを調整して、画像のコーナーを検出する方法について説明する。
python [scikit-image] 43. Harrisコーナー検出(corner_harris)による画像のコーナー検出(skimage.feature hog)
skimage feature corner_harrisにより画像のコーナーを検出した例を示す。