lmfit [lmfit] 9. 対数正規分布関数に基づくモデルによるカーブフィッティング
lmfitライブラリを使用して対数正規分布関数に基づくモデルでカーブフィッティングを行う方法を解説。パラメータの設定から最適化、結果の評価まで、Pythonによる実践的なデータ分析手法を紹介します。
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matplotlib [scikit-learn] 11. k-means法によるクラスタリング
scikit-learnのKMeansクラスを使用したk-means法によるクラスタリング手法を解説します。データの生成から最適なクラスタ数の決定方法、クラスタリング結果の可視化までを網羅的に説明しています。
matplotlib [scikit-learn] 10. k近傍法によるクラス分類で決定境界を表示する(KNeighborsClassifier)
scikit-learnのKNeighborsClassifierを使ったk近傍法の実装方法と決定境界の可視化手順を解説。make_blobsで生成したデータを用いてクラス分類を行い、その結果をグラフィカルに表示する方法を紹介しています。
matplotlib [scikit-learn] 9. k近傍法によるクラス分類(KNeighborsClassifier)
scikit-learnのk近傍法（KNeighborsClassifier）を使用したクラス分類の実装方法を解説。make_blobsで生成したデータセットを用いた具体的な例を通して、k近傍法のパラメータ設定や性能評価について学べます。