lmfit [lmfit] 9. 対数正規分布関数に基づくモデルによるカーブフィッティング lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、lmfitで対数正規分布をカーブフィッティングする方法について説明する。 2021.02.12 lmfitmatplotlibpython
matplotlib [scikit-learn] 11. k-means法によるクラスタリング sklearn.clusterのKMeansでk平均法によるクラスタリングをすることができる。ここではsklearn.datasets.make_blobsで作成したデータに対してクラスタリングを行う方法について説明する。 2021.02.09 matplotlibpythonsklearn
matplotlib [scikit-learn] 10. k近傍法によるクラス分類で決定境界を表示する(KNeighborsClassifier) sklearnのneighbors.KNeighborsClassifierでk近傍法によるクラス分類をすることができる。ここではsklearn.datasets.make_blobsで作成したデータに対してクラス分類を行い、決定境界を表示する方法について説明する。 2021.02.04 matplotlibpythonsklearn
matplotlib [scikit-learn] 9. k近傍法によるクラス分類(KNeighborsClassifier) sklearnのneighbors.KNeighborsClassifierでk近傍法によるクラス分類をすることができる。ここではsklearn.datasets.make_blobsで作成してデータに対してクラス分類を行った例について説明する。 2021.02.02 matplotlibpythonsklearn