python [scikit-image] 108. マキシマムフィルタによる高輝度部分の強調(skiamge.filters.rank.maximum)
skiamgeのfiltersのrank.maximumを使って、画像中の高輝度部分を強調する方法について説明する。
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matplotlib [scikit-image] 106. scikit-imageで作成する自然な印鑑画像
scikit-imageを使って印鑑画像を生成する方法を解説。filters.gaussianでにじみ効果を加え、transform.rotateで角度をつけ、ノイズ処理でかすれを表現。本物のような質感を持つデジタル印鑑の作り方をPythonコードで紹介します。
matplotlib [scikit-image] 97. 適応的しきい値処理による画像の2値化(skimage.filters threshold_local)
skimage.filters の threshold_localで適応的しきい値処理を行う方法について説明する。
matplotlib [scikit-image] 96. 大津の適応的しきい値処理による画像の2値化(skimage.filters rank.otsu)
skimage.filtersのrank.otsuで大津の方法で適応的しきい値処理を行う方法について説明する。
matplotlib Animation [matplotlib animation] 79. flood_fillのtolerance変化アニメーション(skimage.segmentation.flood_fill)
skimage flood_fillのパラメータであるtoleranceを変化させたときの画像の変化をアニメーション（matplotlib, FuncAnimation）で表示する。
python [scikit-image] 83. flood_fillによる特定の領域の塗りつぶし(skimage.segmentation.flood_fill)
skimage.segmentationのflood_fillで、特定の領域を指定の色で塗りつぶす方法について説明する。