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[ipywidgets] 22. Dropdownで画像を選択して表示

jupyter notebook, labで対話的な操作ができる機能(ipywidgets)のドロップダウンで画像を選択して表示する方法について説明する。
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[ipywidgets] 21. 画像上でクリックした点の座標と値をOutputで表示

Jupyter NotebookやLab上で画像をクリックすると座標と値を表示する機能を実装する方法を解説。Matplotlibのイベント処理とipywidgetsのOutput機能を組み合わせることで、データ可視化の対話性を高める手法を紹介します。
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[ipywidgets] 20. IntProgressでプログレスバーを表示する方法

Jupyter NotebookやLabでipywidgetsのIntProgressを使用し、プログレスバーで処理の進捗状況を視覚的に表示する方法を解説します。動画ファイルから画像への変換処理の進行状況をリアルタイムで確認できるため、長時間の処理も安心して待てます。
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[ipywidgets] 19. Jupyter labでipywidgetsを動かす

jupyter labでipywidgetsを使おうとして、冒頭に%matplotlib notebookと入れても動作しません。ここでは、jupyter labでipywidgetsを使う方法について説明します。
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[ipywidgets] 17. tabで複数のwidgetsを整理して表示

Jupyter Notebookのipywidgetsを使用して、複数のウィジェットをタブで整理表示する方法を解説。profile_line機能と表示範囲調整機能を例に、効率的な対話型インターフェースの構築方法を紹介します。
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[ipywidgets] 16. 画像の強度プロファイル分析:IntSliderとprofile_lineで対話的に可視化する方法

Jupyter NotebookでipywidgetsのIntSliderを使い、scikit-image measureのprofile_line関数を活用して、画像上の任意の位置における強度プロファイルを対話的に取得・表示する方法を解説します。
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[ipywidgets] 14. RadioButtonsで図のマーカーの色を選択する

jupyter notebookの対話的にパラメータを選択できる機能(ipywidgets RadioButtons)で、図のマーカーの色をインタラクティブに選択する方法について説明する。
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[ipywidgets] 8. IntSliderでパラメータを調整してコーナー検出

jupyter notebookの対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets IntSlider)で、skimage feature corner_harrisのパラメータを調整して、画像のコーナーを検出する方法について説明する。