matplotlib [matplotlib] 129. 3Dプロットでfill_between関数を使用する方法
Matplotlibを使用した3Dグラフの塗りつぶし技術を解説する記事。fill_between関数を活用して3D曲線間の空間を視覚的に表現する方法とサンプルコードの詳細な解説を提供します。
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matplotlib [matplotlib] 128. 画像を3Dグラフ上に平面としてプロットする方法
Matplotlibを使用して画像を3Dグラフの平面として表示する方法を詳細に解説。様々な向き（X、Y、Z軸平行面）に画像をプロットする柔軟な実装方法と、RGB/グレースケール画像対応のカスタム関数を提供。可視化の応用例と実装上の注意点も含む。
matplotlib [matplotlib] 127. 3D空間でポリゴン（多角形）を生成・表示する方法
matplotlib を使用して3Dポリゴンオブジェクトを生成する方法を解説。基本的な多角形の描画から複数の3Dポリゴンを積み重ねる高度なテクニックまで、コード例と視覚的な説明で紹介しています。データ可視化や科学研究に役立つ3D表現のテクニックが学べます。
matplotlib [matplotlib] 126. 目盛り模様のあるラインによるプロット：基本と応用
Matplotlibの目盛り模様のラインプロット機能について、基本的な使い方から応用例まで詳しく解説。TickedStroke機能を使って境界線や制限区域を視覚的に強調する方法と実装例を紹介しています。
matplotlib [matplotlib] 125. マスク値とNaN値を含むデータのプロット
Matplotlibを使って欠損値（マスク値やNaN値）を含むデータを効果的に可視化する方法を解説。データ点の削除、マスク処理、NaN値設定の3つのアプローチを比較し、それぞれの視覚的な違いを示します。
ipywidgets [ipywidgets] 37. IntSliderで多項式近似の次数を調整してフィッティング
Jupyter NotebookのipywidgetsパッケージにあるIntSliderウィジェットを使って、多項式近似の次数をインタラクティブに調整し、データフィッティングを行う方法を解説。lmfitのPolynomialModelを活用した実装例を紹介します。
matplotlib [scikit-image] 105. skimageで使用可能な窓関数s(filters.window)
scikit-imageのfilters.windowモジュールを使った画像処理の窓関数の実装方法を解説。フーリエ変換の前処理として重要な各種窓関数の特性と使用例を具体的なコードと共に紹介し、画像処理の効果を向上させる技術を学べます。
ipywidgets matplotlib マウスイベント まとめ
はじめにmatplotlibでインタラクティブな操作を可能とするマウスイベントの記事についてまとめました。ピックイベント散布図上でクリックした点に関連付けられたデータを下図に表示するpick_eventを使って、散布図中(上図)のクリックし...