matplotlib [matplotlib] 85. 積み上げ面グラフ(matplotlib stackplot)
matplotlibのstackplot関数を使って積み上げ面グラフを作成する方法を解説。データの準備から、グラフの色指定、ラベル設定、凡例の表示方法まで、実用的なサンプルコードと共に紹介します。データ可視化を効果的に行いたいPythonユーザー必見の内容です。
matplotlib
matplotlib 
matplotlib [matplotlib] 84. hexbin関数を使用して六角形ビンによる2次元ヒストグラムを表示する方法
matplotlibのhexbin関数を使用して、binの形状を六角形にした2次元ヒストグラムを描画する方法を解説します。データ分布の可視化や密度推定において、六角形binは四角形binよりも等方的な表現が可能で、データ分析に役立ちます。
matplotlib [matplotlib animation] 81.バウンドするボール
matplotlibのFuncAnimationを使って、重力の影響を受けて落下し地面で跳ね返るボールのアニメーションを作成する方法を解説。物理法則に基づいた自然な動きを実装する手順をPythonコード例とともに紹介します。
matplotlib [matplotlib] 80. fill_betweenで特定の領域を塗りつぶす
matplotlibのfill_between関数を使った領域塗りつぶし方法を解説。2つのラインの間を塗りつぶす基本的な使い方から、条件付き塗りつぶし、複数領域の異なる色での表現まで、データ可視化のテクニックを紹介します。
matplotlib [matplotlib] 75. 2つの画像間で共通するCursorを表示
matplotlibのimshowを使って表示した複数の画像間で共通の十字カーソルを実装する方法を解説。mplcursorsモジュールの活用方法や、カーソル位置の同期によるデータ比較手法についても詳しく紹介しています。
ipywidgets [ipywidgets] 24. Dropdownを活用したインタラクティブなデータ可視化ガイド – matplotlib＆seabornでのヒストグラム表示
Jupyter Notebook/Labで対話的なデータ分析を可能にするipywidgetsのDropdownウィジェットを使用して、選択したデータセットのヒストグラムを動的に表示する方法を解説します。matplotlibとseabornを組み合わせた可視化テクニックも紹介します。
matplotlib [matplotlib] 71. カーソルの位置をmatplotlib.widgets Cursorで表示する
matplotlibのwidgets Cursorを使用してグラフ上でのマウスカーソル位置を垂直線と水平線の交点として視覚的に表示する方法を解説。インタラクティブなグラフ操作に役立つ機能の実装例とカスタマイズオプションを紹介します。
ipywidgets [ipywidgets] 19. Jupyter labでipywidgetsを動かす
jupyter labでipywidgetsを使おうとして、冒頭に%matplotlib notebookと入れても動作しません。ここでは、jupyter labでipywidgetsを使う方法について説明します。