matplotlib [scikit-learn] 5. make_gaussian_quantilesによる等方性なガウス分布データの生成
sklearnのdatasets.make_gaussian_quantilesで等方性なガウス分布に従う分類用のデータを作成することができる。ここでは各種パラメータが生成するデータに及ぼす影響について説明する。
mean
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matplotlib [matplotlib] 52. 対数正規分布データのヒストグラムに最頻値、中央値、平均値を表示
numpyのrandom.lognormal()で対数正規分布に従うランダムな要素を生成し、matplotlibのplt.histでヒストグラムを作成する。そして、ヒストグラムに最頻値、中央値、平均値を表示する方法について説明する。
python [scikit-image] 35. 平均化フィルタによる画像の平滑化(skimage.rank mean, mean_percentile, mean_percentile)
ここでは、skimage rank mean, mean_percentile, mean_percentileにより画像に平均化フィルタを適用した例について説明する。
NumPy [NumPy] 5. np.sum, np.std などの集約関数の１次元、２次元配列における使用法
np.sum, np.std などの集約関数 の１次元配列、２次元配列における使用法について説明する。