matplotlib [scikit-learn] 5. make_gaussian_quantilesによる等方的なガウス分布データの生成
機械学習ライブラリscikit-learnのmake_gaussian_quantiles関数を用いた等方性ガウス分布データの生成方法を解説。パラメータ設定の違いによるデータ特性の変化や分類問題への応用例を具体的に紹介します。
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matplotlib [matplotlib] 52. 対数正規分布データのヒストグラムに最頻値、中央値、平均値を表示
対数正規分布データからヒストグラムを作成し、最頻値、中央値、平均値を視覚的に表示する方法を解説します。NumPyとMatplotlibを使用したデータ分析の基本テクニックで、統計的特性を理解するのに役立ちます。
python [scikit-image] 35. 平均化フィルタによる画像の平滑化(skimage.rank mean, mean_percentile, mean_percentile)
scikit-imageのrankモジュールを使った画像平滑化手法について解説します。mean、mean_percentile、mean_bilateralといった平均化フィルタの特徴と使用方法を例を交えて紹介し、ノイズ除去とエッジ保存のバランスを取る方法を説明します。
NumPy [NumPy] 5. np.sum, np.std などの集約関数の１次元、２次元配列における使用法
NumPyの集約関数np.sum、np.stdなどの１次元および２次元配列における使用方法を解説。axis（軸）パラメータの使い方や集計の動作原理、実践的なコード例を含む初心者向けガイド。