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[SciPy] 22. ノイジーなデータをsignalのsavgol_filterで平滑化

scipyのsavgol_filter関数を使用してノイズの多いデータを効果的に平滑化する方法を解説します。デジタル信号処理の基本からパラメータの選び方まで、実践的なPythonコードと共に詳しく説明していきます。
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[ipywidgets] 10. IntSliderでデータの移動平均をインタラクティブにプロット

jupyter notebookの対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets IntSlider)で、データの移動平均を対話的にプロットする方法について説明する。
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[matplotlib] 52. 対数正規分布データのヒストグラムに最頻値、中央値、平均値を表示

numpyのrandom.lognormal()で対数正規分布に従うランダムな要素を生成し、matplotlibのplt.histでヒストグラムを作成する。そして、ヒストグラムに最頻値、中央値、平均値を表示する方法について説明する。