[ipywidgets] 10. IntSliderでデータの移動平均をインタラクティブにプロット

はじめに

jupyter notebookの対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets IntSlider)で、データの移動平均を対話的にプロットする方法について説明する。

データは１次元のランダムウォークを用いた。1Dランダムウォークについては下記で説明した。np.cumsum()は累積和となる。

データを緑丸で示して、移動平均を赤線で表示する。ここで、移動平均は適当な値をプロットしておく。np.zeros(W)ですべて0とした。

num = IntSlider(min=1, max=10,step=1,value=3)のようにすることで、初期値を3として1刻みで１から10まで値を変化させることができる。このnumを移動平均をとる幅として扱う。

kはkernelであり、3の場合[1/3,1/3,1/3]となる。

移動平均はnp.convolveで畳み込むことで得ることができる。modeをsameとすることで同じ長さの配列が返る。

ipywidgetsの関数内部でax.cla()で消したり表示したりすることでもできる。