matplotlib [NumPy] 13. ヒストグラム用のbinsをnp. histogram_bin_edgesで作成
NumPyの histogram_bin_edges 関数を使用してヒストグラムのビン（区間）を作成する方法を解説。データ分析の柔軟性を高めるための実践的なアプローチを紹介します。
np.random.normal
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python [SciPy] 16. scipy.signal.detrendでデータのトレンド除去
scipy.signal.detrendを使用して時系列データや信号からトレンド成分を除去する方法を解説。線形トレンドと定数トレンドの除去手法と実装例を紹介し、データ分析における前処理技術として活用法を説明します。
matplotlib [NumPy] 12. ヒストグラムからデータを再構築する方法
NumPyを使用したヒストグラム作成と元データの再構築手法について解説。正規分布データからヒストグラムを生成し、そのビン情報から統計的に同等なデータセットを再現する方法を詳しく説明します。
matplotlib [matplotlib] 93. fill_betweenxにより曲線で囲まれたx方向の範囲を塗りつぶし
matplotlibのfill_betweenx関数を使って曲線間のx方向の領域を塗りつぶす方法を解説。複数曲線の間の領域強調や、閾値との比較を視覚的に表現するためのコード例と応用例を紹介します。