matplotlib 3D [NumPy] 20.配列のスライスをボクセルグラフで可視化
いろいろなスライス方法をmatplotlib mplot3dのvoxelグラフで可視化した例について説明する。
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matplotlib 3D [matplotlib animation] 47. Voxelで作成したNumPyロゴの色変化アニメーション(カラー)
Voxelグラフで作成したNumPyロゴの色を変化させたアニメーションをmatplotlib FuncAnimationで表示する。
matplotlib 3D [matplotlib animation] 46. Voxelで作成したNumPyロゴの色変化アニメーション(グレースケール)
Voxelグラフで作成したNumPyロゴの色をグレースケールで変化させたアニメーションをmatplotlib FuncAnimationで表示する。
NumPy [NumPy] 18.行列の1次元への変換(フラット化)
NumPyにおいて、行列を1次元にフラット化する方法とflattenとravelの違いについて解説する。
python [SciPy] 3. ndimageによる画像処理
SciPyのndimageモジュールを使った画像処理の基本と応用を解説。フィルタリング、形態学的処理、オブジェクト測定、幾何学的変換などの機能と実践的な使用例を通じて、多次元配列データの処理方法を詳しく紹介しています。
matplotlib [pandas] 16. 中央値のインデックスを求める
pandasのデータフレームにおける中央値のインデックスの求め方
matplotlib [matplotlib] 5. 軸の一部を省略したグラフ(broken axis graph)
matplotlibを使用して軸の一部を省略したグラフ（broken axis graph）を作成する方法を解説します。データの特定範囲を省略することで、異なるスケールのデータを効果的に表示する技術を学べます。視覚的に分かりやすいグラフ表現に役立ちます。
Pandas [pandas] 6. DataFrameにおけるブロードキャスト
NumPyのブロードキャストはDataFrameにも使うことができる。ここでは、DataFrameにおけるデータの演算(ブロードキャスト)について説明する。