ipywidgets [ipywidgets] 37. IntSliderで多項式近似の次数を調整してフィッティング
Jupyter NotebookのipywidgetsパッケージにあるIntSliderウィジェットを使って、多項式近似の次数をインタラクティブに調整し、データフィッティングを行う方法を解説。lmfitのPolynomialModelを活用した実装例を紹介します。
PolynomialModel
ipywidgets 
lmfit [lmfit] 14. 指数関数的減衰モデルによるカーブフィッティング
lmfitライブラリを使用した指数関数的減衰モデルによるカーブフィッティングの実装方法を解説。Scipy.optimize.curve_fitの拡張版としてのlmfitの特徴と、パラメータ設定、フィッティング手順、結果の可視化まで詳細に説明しています。
lmfit [lmfit] 13. ステップ関数モデルによるカーブフィッティング
Pythonのlmfitライブラリを使ってステップ関数モデルによるカーブフィッティングを行う方法を解説。非線形最小二乗法の実装方法からパラメータ設定、結果の可視化までのプロセスを具体的なコード例で紹介します。
lmfit [lmfit] 12. 多項式モデルによるカーブフィッティング
lmfitライブラリを使用して多項式モデルによるカーブフィッティングを行う方法を解説します。非線形最小二乗法の応用例として、データ分析や科学計算における多項式近似の実装手順を具体的に紹介します。