python [scikit-image] 7. ガンマ補正と対数補正
scikit-imageライブラリを使用したガンマ補正と対数補正による画像コントラスト調整技術について解説します。暗部や明部の詳細を強調するこれらの手法の特性、適用方法、効果の違いを理解し、画像処理の幅を広げましょう。
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matplotlib Animation [matplotlib animation] 31. Local Histogram Equalizationのパラメータのselemを変えたときの画像の変化
scikit-imageのfilters.rank.equalizeを用いた局所的ヒストグラム均等化において、構造要素(selem)のサイズ変化が画像処理結果に与える影響をmatplotlibアニメーションで視覚的に解説した記事です。
python [scikit-image] 6. ヒストグラム均等化による画像コントラスト向上
scikit-imageのrank.equalizeを用いたヒストグラム均等化の実装方法を解説。暗い画像や低コントラスト画像を鮮明にする処理技術で、医療画像や天体写真などで活用されています。Pythonによる実装例も紹介。
python [scikit-image] 5. モルフォロジー再構成による背景の除去
scikit-imageライブラリのモルフォロジー再構成機能を使った背景除去手法について解説します。基本概念から実装方法まで、画像処理初心者にもわかりやすく説明し、実践的な例を通じて効果的な画像分析の方法を紹介します。
python [scikit-image] 3. RGB画像をグレースケールに変換
scikit-imageライブラリを使ってRGB画像をグレースケールに変換する方法を解説します。skimage.colorモジュールのrgb2gray関数の使い方や変換原理について、具体的なコード例と共に紹介しています。
python [scikit-image] 1. rgb2hedによるカラーデコンボリューション
scikit-imageライブラリのrgb2hed関数を用いたカラーデコンボリューション技術について解説。病理画像からヘマトキシリン、エオシン、DABの染色成分を分離する方法と、医療画像解析への応用について詳しく説明しています。