matplotlib [scikit-image] 78. サイズの異なる星型の構造化要素を生成(skimage.morphology.star)
skimage.morphologyのstarで、大きさの異なる星形の構造化要素を作成して表示する。
scikit-image
matplotlib 
matplotlib [scikit-image] 77. サイズの異なる八角形の構造化要素を生成(skimage.morphology.octagon)
skimage.morphologyのoctagonで、大きさの異なる八角形の構造化要素を作成して表示する。
matplotlib [scikit-image] 76. サイズの異なる長方形の構造化要素を生成(skimage.morphology.rectangle)
skimage.morphologyのrectangleで、大きさの異なる長方形の構造化要素を作成して表示する。
matplotlib [scikit-image] 73. サイズの異なる正方形の構造化要素を生成(skimage.morphology.square)
skimage.morphologyのsquareで、様々なサイズの正方形構造化要素を作成して表示する。
python [scikit-image] 72. バイナリ画像で対象物の輪郭を検出して表示(skimage.measure find_contours)
skimage.measureのfind_contoursで、バイナリ画像上で対象物の輪郭を検出して画像中に表示する方法について説明する。
python [scikit-image] 71. 画像の強度プロファイルを任意の範囲で表示(skimage.measure profile_line)
skimage.measureのprofile_lineで、任意の範囲の画像の強度プロファイルを表示する方法について説明する。
python [scikit-image] 24. 画像の非線形変換(渦巻き模様:transform.swirl)
ここでは、skimage.transformのswirlを用いた画像の非線形変換(渦巻き)について説明する。
python [scikit-image] 23. 画像の細線化(morphology.skeletonize)
ここでは、skimage.morphology の skeletonizeを用いた画像の細線化について説明する。