matplotlib [scikit-image] 88. threshold_sauvola, opening, label, regionpropsなどを駆使してサボテンの種の数を調査
skimage.filters, morphology, measureなどを使用して、サボテンの種の数を調べたのでその詳細を解説する。
skimage
matplotlib 
matplotlib [matplotlib animation] 83.ロケットで斜方投射
matplotlibのFuncAnimationで斜方投射のアニメーションをロケットの画像を用いて表示する。ロケットは常に進行方向を向くようにskimage.transform.rotateで回転させる。
python [scikit-image] 86. EuclideanTransformで画像の中心を原点として回転する(skimage.transform.EuclideanTransform)
skimage.transformのEuclideanTransformでユークリッド変換（剛体変換）により、画像を中心を原点として回転させる方法について説明する。
python [scikit-image] 85. EuclideanTransformによるユークリッド変換(skimage.transform.EuclideanTransform)
skimage.transformのEuclideanTransformでユークリッド変換（剛体変換）により、画像を回転させる方法、平行移動させる方法について解説する。
matplotlib Animation [matplotlib animation] 79. flood_fillのtolerance変化アニメーション(skimage.segmentation.flood_fill)
skimage flood_fillのパラメータであるtoleranceを変化させたときの画像の変化をアニメーション（matplotlib, FuncAnimation）で表示する。
python [scikit-image] 83. flood_fillによる特定の領域の塗りつぶし(skimage.segmentation.flood_fill)
skimage.segmentationのflood_fillで、特定の領域を指定の色で塗りつぶす方法について説明する。
ipywidgets [matplotlib] 62. mpl_connect(‘button_press_event’, onclick)により、画像上でクリックした2点間のプロファイルを表示
matplotlibのbutton_press_eventで取得した座標を用いて、画像上の任意の位置のプロファイルをskimageのprofile_lineで作成し、表示する方法について説明する。
ipywidgets [ipywidgets] 16. 画像の強度プロファイル分析：IntSliderとprofile_lineで対話的に可視化する方法
Jupyter NotebookでipywidgetsのIntSliderを使い、scikit-image measureのprofile_line関数を活用して、画像上の任意の位置における強度プロファイルを対話的に取得・表示する方法を解説します。