matplotlib [scikit-image] 88. threshold_sauvola, opening, label, regionpropsなどを駆使してサボテンの種の数を調査
skimage.filters, morphology, measureなどを使用して、サボテンの種の数を調べたのでその詳細を解説する。
skimage
matplotlib 
matplotlib [matplotlib animation] 83.ロケットで斜方投射
matplotlibのFuncAnimationで斜方投射のアニメーションをロケットの画像を用いて表示する。ロケットは常に進行方向を向くようにskimage.transform.rotateで回転させる。
python [scikit-image] 86. EuclideanTransformで画像の中心を原点として回転する(skimage.transform.EuclideanTransform)
skimage.transformのEuclideanTransformでユークリッド変換（剛体変換）により、画像を中心を原点として回転させる方法について説明する。
python [scikit-image] 85. EuclideanTransformによるユークリッド変換(skimage.transform.EuclideanTransform)
skimage.transformのEuclideanTransformでユークリッド変換（剛体変換）により、画像を回転させる方法、平行移動させる方法について解説する。
matplotlib Animation [matplotlib animation] 79. flood_fillのtolerance変化アニメーション(skimage.segmentation.flood_fill)
skimage flood_fillのパラメータであるtoleranceを変化させたときの画像の変化をアニメーション（matplotlib, FuncAnimation）で表示する。
python [scikit-image] 83. flood_fillによる特定の領域の塗りつぶし(skimage.segmentation.flood_fill)
skimage.segmentationのflood_fillで、特定の領域を指定の色で塗りつぶす方法について説明する。
ipywidgets [matplotlib] 62. mpl_connect(‘button_press_event’, onclick)により、画像上でクリックした2点間のプロファイルを表示
matplotlibのbutton_press_eventで取得した座標を用いて、画像上の任意の位置のプロファイルをskimageのprofile_lineで作成し、表示する方法について説明する。
ipywidgets [ipywidgets] 16. IntSliderとprofile_lineで画像の任意の位置の強度プロファイルを取得して表示
jupyter notebookの対話的にパラメータを選択できる機能(ipywidgets IntSlider)で、scikit-image measureのprofile_lineを使って、画像の任意の位置の強度プロファイルを取得して表示する方法について説明する。