matplotlib [matplotlib] 125. マスク値とNaN値を含むデータのプロット
Matplotlibを使って欠損値（マスク値やNaN値）を含むデータを効果的に可視化する方法を解説。データ点の削除、マスク処理、NaN値設定の3つのアプローチを比較し、それぞれの視覚的な違いを示します。
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matplotlib [matplotlib animation] 113. Angle-limited random walkのアニメーション
角度制限を設けた2次元ランダムウォークをmatplotlibアニメーションで可視化。初期進行方向に対して10°から60°までの角度制限を加えたシミュレーションを実施し、制限角度の違いによる軌跡の変化を100回の繰り返しデータで比較・アニメーション化しています。
matplotlib [matplotlib] 124. matplotlibで縞模様の線グラフを作成する方法 – gapcolorパラメータの活用
matplotlibの縞模様の線グラフ作成機能を解説。gapcolorパラメータを使って実線と空白を交互に配置し、視覚的に区別しやすいプロットを実現する方法を紹介。データ可視化のバリエーションを広げるテクニック。
matplotlib [matplotlib] 123. 凡例ボックス内の凡例表示位置の調整
matplotlib の ax.legend() における凡例ボックス内の凡例表示位置を調整する方法について解説します。異なるモードでの配置方法やカスタマイズオプションを紹介し、グラフの見栄えを向上させる技術を紹介します。
python [matplotlib] 122. 凡例の順序を逆にして表示
matplotlibで凡例の順序を逆転させる方法を解説。グラフの見やすさを向上させるために、legend()関数のreverse引数やハンドルのソートなど、複数のアプローチから最適な表示方法を学べます。
matplotlib [matplotlib 3D] 61. 3D plotにおけるアスペクト比(2025年最新版)
Matplotlibの3Dプロットでアスペクト比を調整する方法を詳しく解説。set_aspectの使い方から、均等スケールの設定方法まで、綺麗な3Dグラフ作成のテクニックを紹介します。
matplotlib [matplotlib animation] 112. 3D plotのロール回転アニメーション
Matplotlibを使用した3D plotのロール回転アニメーションの作成方法を解説します。視覚的に魅力的な3Dグラフの動きを簡単に実装でき、データビジュアライゼーションを次のレベルに引き上げる効果的なテクニックです。
matplotlib [matplotlib animation] 111. 3D plotでfocal lengthを変えた時の見た目の変化
Matplotlib 3.6.0から追加された新機能[3d plotのfocal length]を変化させた時に3d plotの見た目がどのように変わるかを、matplotlibのFuncAnimationのアニメーションで表示する。