python [scikit-image] 86. EuclideanTransformで画像の中心を原点として回転する(skimage.transform.EuclideanTransform)
scikit-imageライブラリのEuclideanTransformを使って画像の中心を原点として回転させる方法を解説します。座標変換の原理からコード実装まで、画像処理における剛体変換技術を詳しく紹介します。
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python [scikit-image] 85. EuclideanTransformによるユークリッド変換(skimage.transform.EuclideanTransform)
scikit-imageのEuclideanTransformクラスを使って画像の回転と平行移動を行うユークリッド変換（剛体変換）の方法を解説します。基本的な使い方から実際の応用例まで、Pythonのコード例を交えて詳しく説明します。
matplotlib [matplotlib animation] 80.すっとびボールのシミュレーション
質量の異なる2つのボールを重ねて落下させると、上のボールが高く跳ね上がる「すっとびボール」現象をPythonのmatplotlibライブラリを使ってアニメーションでシミュレーションする方法を解説します。物理法則に基づいた面白い現象を視覚的に学べます。
matplotlib Animation [matplotlib animation] 79. flood_fillのtolerance変化アニメーション(skimage.segmentation.flood_fill)
scikit-imageのflood_fillアルゴリズムのtoleranceパラメータ変化による画像セグメンテーション効果をmatplotlibのFuncAnimationを使って可視化する方法を解説した記事です。画像処理の基本アルゴリズムの動作を視覚的に理解できます。
python [scikit-image] 84. flood_fillのtoleranceにより塗りつぶす領域を変化させる(skimage.segmentation.flood_fill)
scikit-imageのflood_fill関数のtoleranceパラメータが塗りつぶし領域に与える影響を解説します。値を変えることで色の近さの許容範囲が調整でき、画像セグメンテーションの精度を向上させることができます。
python [scikit-image] 83. flood_fillによる特定の領域の塗りつぶし(skimage.segmentation.flood_fill)
scikit-imageライブラリのflood_fill関数を使用して画像の特定領域を塗りつぶす方法を解説します。基本的な使い方、パラメータの設定、実践的な応用例を含め、効果的な画像セグメンテーション技術を学ぶことができます。
matplotlib [scikit-image] 82. 3次元オブジェクトの細線化(skimage.morphology.skeletonize)
3次元オブジェクトの細線化技術について、scikit-imageのskeletonize関数を用いた実装方法を解説。複雑な形状から骨格構造を抽出する処理の基本から応用まで、サンプルコードと可視化例を交えて詳細に説明します。
matplotlib [matplotlib] 79. inset_axesでカラーバーを自由自在に配置する
matplotlibのimshowで表示した画像に対して、inset_axes関数を使用してカラーバーを任意の位置に配置する方法を解説。位置やサイズを細かく調整し、美しいグラフ表現を実現するテクニックを紹介します。