lmfit [lmfit] 2. lmfitで自作関数によるカーブフィッティング
lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、lmfitで自作関数によりカーブフィッティングする方法について説明する。
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lmfit [lmfit] 1. lmfitによる非線形最小２乗ガウシアンフィッティング
lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、lmfitでガウシアンフィッティングする方法について説明する。
matplotlib [matplotlib] 96. plt.stepによる階段状プロットの作成
ステップ状のプロットを作成できるmatplotlibのplt.stepにより、階段状となっているプロットを作成する方法について説明する。
matplotlib [scikit-image] 89. transform.AffineTransformで画像のアフィン変換
skimage.transform.AffineTransformによるアフィン変換を使用して、画像を平行移動、回転、せん断、拡大縮小する方法について解説する。
matplotlib [scikit-learn] 8. make_regressionによる回帰用のランダムなデータの生成
sklearnのdatasets.make_regressionで回帰問題用のランダムなデータを作成することができる。ここでは各種パラメータが生成するデータに及ぼす影響について説明する。
matplotlib [scikit-learn] 7. make_swiss_rollによるロールケーキ状データの生成
sklearnのdatasets.make_swiss_rollでロールケーキ状に分布した３次元データを作成することができる。ここでは各種パラメータが生成するデータに及ぼす影響について説明する。
matplotlib [scikit-learn] 6. make_s_curveによるS字状データの生成
sklearnのdatasets.make_s_curveでS字状に分布した３次元データを作成することができる。ここでは各種パラメータが生成するデータに及ぼす影響について説明する。
matplotlib [scikit-learn] 5. make_gaussian_quantilesによる等方性なガウス分布データの生成
sklearnのdatasets.make_gaussian_quantilesで等方性なガウス分布に従う分類用のデータを作成することができる。ここでは各種パラメータが生成するデータに及ぼす影響について説明する。