matplotlib [matplotlib] 15. 各軸の比率が等しい図
Matplotlibでx軸とy軸の縮尺を同じにする方法を解説。axis('equal')やaxis('scaled')などの関数を使って各軸の比率が等しい図を作成する手順とサンプルコードを紹介。グラフの見え方が変わるので視覚的な正確さが必要な場合に役立ちます。
2019-02
matplotlib 
matplotlib [matplotlib] 14. 図の中の一部を拡大して同じ図中に表示(zoomed_inset_axes)
matplotlibの拡張モジュールmpl_toolkits.axes_grid1.inset_locatorを使用して、グラフの特定領域を拡大し、同一図内に表示する方法を解説。zoomed_inset_axesとmark_inset関数を活用した詳細な実装手順と使用例を紹介します。
matplotlib [matplotlib] 13. 図の中の一部を拡大して同じ図中に表示する方法(inset_axes)
Matplotlibのinset_axes機能を使って図の一部を拡大して同じ図内に表示する方法を解説。基本的な使い方から実装例まで、データの詳細な分析や可視化を向上させるテクニックを紹介します。
その他 [matplotlibで錯視] 4. カフェウォール錯視
matplotlibでカフェウォール錯視を作成する
その他 [matplotlibで錯視] 3. きらめき格子錯視
matplotlibできらめき格子錯視を作成する。
その他 [matplotlibで錯視] 2. ハーマングリッドのアニメーション
matplotlibでハーマングリッド錯視のアニメーションを作成する
その他 [matplotlibで錯視] 1. ハーマングリッド
ハーマングリッド錯視をmatplotlibを用いて作成。
matplotlib [matplotlib] 12. 目盛り
matplotlibのグラフにおける目盛りの設定方法を解説。主目盛りと副目盛りの調整、ラベルのカスタマイズ、対数目盛りの適用など、Pythonでデータ可視化を行う際に役立つテクニックを紹介しています。