はじめに
matplotlibで作成したグラフの目盛りを調整する方法について説明する。
解説
モジュールのインポート
目盛りの調整には、matplotlib.tickerを用いる。
データの生成
減衰するsin波をデータとして使う。
デフォルトの図
NullLocatorによる設定
ax.xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())でx軸目盛が非表示となる。それに伴って、目盛ラベルも非表示となる。
ax.xaxis.set_major_formatter(plt.NullFormatter())で目盛ラベルだけを非表示にすることもできる。
Multiple Locator()による設定
MultipleLocator(20)で20ごとに目盛が設定される。set_minor_locatorにも適用できる。
Fixed Locatorによる設定
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.FixedLocator(majors))のように、目盛をリストで直接指定することもできる。
Linear Locatorによる設定
LinerLocatorでは目盛りの数を直接指定する。軸の最小から最大の範囲で均等に目盛をつけることができる。
Index Locatorによる設定
オフセット値と間隔(base)を指定することで目盛の設定ができる。
Auto Locatorによる設定
AutoLocatorで、ax.xaxis.set_minor_locator(ticker.AutoMinorLocator())のようにすることで、デフォルトで非表示のminor目盛を表示できる。
MaxN Locatorによる設定
MaxNLocatorにより、目盛り数の最大値を設定できる。
Log Locatorによる設定
numticksにより、表示する目盛りの数を調整できる。
コードをダウンロード(.pyファイル) コードをダウンロード(.ipynbファイル)参考
https://matplotlib.org/examples/ticks_and_spines/tick-locators.html
matplotlib.org
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