matplotlib [scikit-image] 74. サイズの異なるダイヤモンド形の構造化要素を生成(skimage.morphology.diamond)
skimage.morphologyのdiamondで、頂点が上下左右を向いたひし型の構造化要素を作成して表示する。
画像処理
matplotlib 
matplotlib [scikit-image] 73. サイズの異なる正方形の構造化要素を生成(skimage.morphology.square)
skimage.morphologyのsquareで、様々なサイズの正方形構造化要素を作成して表示する。
ipywidgets [matplotlib] 77. クリックイベントで画像上のクリックした場所のRGB値を取得する
matplotlibで表示した画像上でクリックした位置のRGBデータを取得する方法について説明する。応用例として、クリックで取得したRGB値を背景色に適用する方法についても説明する。
matplotlib [matplotlib] 75. 2つの画像間で共通するCursorを表示
matplotlibのimshowで表示した２つの画像上に共通する十字カーソルを表示する方法について説明する。
ipywidgets [ipywidgets] 23. Dropdownで画像を選択してカラーバーとともに表示
jupyter notebook, labで対話的な操作ができる機能(ipywidgets)のドロップダウンで画像を選択してカラーバーも同時に表示する方法について説明する。
ipywidgets [ipywidgets] 22. Dropdownで画像を選択して表示
jupyter notebook, labで対話的な操作ができる機能(ipywidgets)のドロップダウンで画像を選択して表示する方法について説明する。
python [scikit-image] 72. バイナリ画像で対象物の輪郭を検出して表示(skimage.measure find_contours)
skimage.measureのfind_contoursで、バイナリ画像上で対象物の輪郭を検出して画像中に表示する方法について説明する。
ipywidgets [ipywidgets] 21. 画像上でクリックした点の座標と値をOutputで表示
jupyter notebook, labのパラメータを対話的に表示できる機能(ipywidgets Output)で画像上でクリックした点の座標と値を表示する方法について説明する。座標の所得には、fig.canvas.mpl_connectの('button_press_event', onclick)を用いた。