matplotlib [scikit-image] 74. サイズの異なるダイヤモンド形の構造化要素を生成(skimage.morphology.diamond)
scikit-imageのmorphology.diamond関数を使ったダイヤモンド形状の構造化要素の生成方法と、サイズ指定による形状変化について解説します。画像処理における形態学的処理に役立つ構造化要素の基本的な使い方を学べます。
画像処理
matplotlib 
matplotlib [scikit-image] 73. サイズの異なる正方形の構造化要素を生成(skimage.morphology.square)
scikit-imageライブラリのmorphology.square関数を使用して、サイズの異なる正方形構造化要素を生成・表示する方法について解説。画像処理や形態学的操作に役立つ構造化要素の基本を学べます。
ipywidgets [matplotlib] 77. クリックイベントで画像上のクリックした場所のRGB値を取得する
matplotlibを使用して画像上でクリックした場所のRGB値を取得する方法を解説。event.xdataとevent.ydataを使ってクリック位置を特定し、画像データから色情報を抽出する手順と背景色への応用例を紹介します。
matplotlib [matplotlib] 75. 2つの画像間で共通するCursorを表示
matplotlibのimshowを使って表示した複数の画像間で共通の十字カーソルを実装する方法を解説。mplcursorsモジュールの活用方法や、カーソル位置の同期によるデータ比較手法についても詳しく紹介しています。
ipywidgets [ipywidgets] 23. Dropdownで画像を選択してカラーバーとともに表示
Jupyter NotebookやLabでipywidgetsを使い、ドロップダウンメニューから画像を選択して対応するカラーバーとともに表示する方法を解説。インタラクティブな操作で視覚的データ分析を効率化するテクニックを紹介します。
ipywidgets [ipywidgets] 22. Dropdownで画像を選択して表示
Jupyter環境でipywidgetsのDropdownウィジェットを使って画像を選択し表示するインタラクティブなアプリケーションを作成する方法を解説。コールバック関数の設定や画像表示の実装例を含む初心者向けチュートリアル。
python [scikit-image] 72. バイナリ画像で対象物の輪郭を検出して表示(skimage.measure find_contours)
scikit-imageライブラリのfind_contours関数を使用してバイナリ画像から対象物の輪郭を検出し、視覚化する方法を解説。物体認識や形状分析に役立つ画像処理技術の実践的なチュートリアル。
ipywidgets [ipywidgets] 21. 画像上でクリックした点の座標と値をOutputで表示
Jupyter NotebookやLab上で画像をクリックすると座標と値を表示する機能を実装する方法を解説。Matplotlibのイベント処理とipywidgetsのOutput機能を組み合わせることで、データ可視化の対話性を高める手法を紹介します。