matplotlib Animation [matplotlib animation] 50. rank.mean_bilateralを用いた平均化する領域が変化していくアニメーション
ここではskimage.rank.mean_bilateralのs0, s1が変化するアニメーションについて解説する。
画像処理
matplotlib Animation 
python [scikit-image] 35. 平均化フィルタによる画像の平滑化(skimage.rank mean, mean_percentile, mean_percentile)
ここでは、skimage rank mean, mean_percentile, mean_percentileにより画像に平均化フィルタを適用した例について説明する。
ipywidgets [ipywidgets] 1. interactによる画像の２値化
jupyter notebookでは対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets)がある。ここでは、その機能の一つであるinteractにより、ヒストグラム上でしきい値を動かし、2値化像を変化させる方法について説明する。
matplotlib [matplotlib] 38. widgets.Sliderによる画像の２値化
matplotlibではインタラクティブにパラメータを調整できる機能がある。ここでは、その機能の一つであるwidgets.Sliderにより、ヒストグラム上でしきい値を動かし、2値化像を変化させる方法について説明する。
python [scikit-image] 34. 逆畳み込みによる劣化画像の鮮明化(skimage.restoration unsupervised_wiener)
scipy.signalのconvolve2dにより畳み込んだ画像にノイズを加えたあとに、skimage restoration unsupervised_wienerにより画像を逆畳み込みすることで復元する方法について説明する。
python [scikit-image] 33. 検出したエッジのヒステリシスしきい値処理(skimage.filters apply_hysteresis_threshold)
skimage.filtersのapply_hysteresis_thresholdによるsobelなどで検出したエッジ画像のしきい値処理について説明する。
python [scikit-image] 32. 相互相関によりノイズを加えた画像のシフト量を求める(skimage.feature masked_register_translation)
skimage.featureのmasked_register_translationにより、元画像とノイズが乗った画像間のシフト量を求める方法について説明する。
python [scikit-image] 31. 位相相関から画像間のシフト量を求める(skimage.feature register_translation)
ここではskimage.featureのregister_translationにより、画像間のシフト量を求める方法について説明する。