matplotlib [scikit-image] 30. 画像の構造類似性(skimage.measure compare_ssim)
scikit-imageのcompare_ssim関数を使った画像の構造類似性指標(SSIM)の計算方法と実装例を解説。画像処理における類似度評価の基本から実践的な応用例までを網羅的に紹介します。
画像処理
matplotlib 
python [scikit-image] 29. RGB画像のヒストグラムマッチング(skimage.transform.match_histograms)
scikit-imageのmatch_histograms関数を使ったRGB画像のヒストグラムマッチングについて解説。画像の色調を別の参照画像に合わせる方法と実装例を示し、色味の統一や画像処理に役立つテクニックを紹介します。
matplotlib Animation [matplotlib animation] 49. 区分的アフィン変換のアニメーション
matplotlibとscikit-imageを使用して区分的アフィン変換によるアニメーションを作成する方法を解説。PiecewiseAffineTransformとwarp関数の活用法から実装例まで、画像変形アニメーションの基本を学べます。
python [scikit-image] 28. 区分的アフィン変換(skimage.transform.PiecewiseAffineTransformとwarp)
scikit-imageのPiecewiseAffineTransformとwarp関数を使用した区分的アフィン変換の実装方法と応用例を解説。画像の局所的な変形や歪みを制御するための効果的なテクニックを紹介します。
python [scikit-image] 27. 画像のサイズ変更、形状変更(skimage.transform.rescale など)
scikit-imageのtransformモジュールを使用した画像サイズ変更手法について解説。rescale、resize、downscale_local_meanなどの関数の使い方と違いを実例とともに紹介し、画像処理における適切なリサイズ方法の選択をサポートします。
python [scikit-image] 26. 画像の周囲を補間する(skimage.util.pad)
scikit-imageライブラリのskimage.util.pad関数を使った画像パディング手法について解説します。様々なパディングモード（constant、edge、reflect、symmetricなど）の特徴と使い方を具体的なコード例と共に紹介し、画像処理における活用方法を説明します。
python [scikit-image] 25. 一定倍率で縮小された連続画像を生成(transform.pyramid_gaussian)
scikit-imageのtransform.pyramid_gaussianを使用して画像のガウシアンピラミッドを生成する方法を解説。異なる解像度の連続画像を効率的に作成し、マルチスケール画像解析や特徴抽出に活用する手法を紹介します。
matplotlib Animation [matplotlib animation] 45. skimage.transform.swirlのradius変化アニメーション
matplotlibのFuncAnimationを使用して、skimageの渦巻き変換（transform.swirl）のradius値変化による画像の変形過程をアニメーション化する方法を解説。Pythonによる画像処理と視覚化の実践例。