python [scikit-image] 11. 画像の凸包(morphology.convex_hull_image)
skimage.morphology の convex_hull_image による画像の凸包
画像処理
python 
python [scikit-image] 10. 画像内の等高線を検出(measure.find_contours)
skimage.measureのfind_contoursによる画像内の等高線検出
python [scikit-image] 9. グレースケール画像の色付け
skimage.colorのrgb2hsvとhsv2rgbなどを駆使した画像の色付け
python [scikit-image] 8. 画像処理におけるコントラスト補正テクニック
scikit-imageライブラリを用いた画像のコントラスト補正テクニックを解説。rescale_intensity、equalize_hist、equalize_adapthistなどの均等化関数の特徴と使用方法を実例とともに紹介し、効果的な画像処理手法を学びます。
python [scikit-image] 7. ガンマ補正と対数補正
skimage.exposureのadjust_gamma と adjust_logによる画像のコントラストの補正
python [scikit-image] 6. ヒストグラム均等化による画像コントラスト向上
scikit-imageのrank.equalizeを用いたヒストグラム均等化の実装方法を解説。暗い画像や低コントラスト画像を鮮明にする処理技術で、医療画像や天体写真などで活用されています。Pythonによる実装例も紹介。
python [scikit-image] 5. モルフォロジー再構成による背景の除去
skimage.morphology の reconstructionによる背景の除去
python [scikit-image] 4. RGBをHSVに変換して、2値化処理
skimage.colorのrgb2hsvでRGB画像をHSV画像に変換して、HSVのvalue値を使って２値化処理する方法について説明する。