ipywidgetsに関すること
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ipywidgets [ipywidgets] 37. IntSliderで多項式近似の次数を調整してフィッティング
Jupyter NotebookのipywidgetsパッケージにあるIntSliderウィジェットを使って、多項式近似の次数をインタラクティブに調整し、データフィッティングを行う方法を解説。lmfitのPolynomialModelを活用した実装例を紹介します。
ipywidgets [ipywidgets] 36. F分布の自由度をIntSliderで調整して表示
ipywidgetsのIntSliderを使ってF分布の自由度を対話的に調整し、グラフを動的に表示する方法を解説。Jupyter環境での統計的可視化とインタラクティブな操作の実装例を紹介します。
ipywidgets [ipywidgets] 35. FloatLogSliderで正則化パラメータを調整してL2正則化
scikit-learnのRidge回帰を使ったL2正則化をipywidgetsのFloatLogSliderでインタラクティブに調整する方法を解説。過学習を抑制しながら最適な正則化パラメータを視覚的に探索するテクニックを紹介します。
ipywidgets [ipywidgets] 34. バンドパスフィルタ(skimage.filters.difference_of_gaussians)のsigmaをFloatSliderで調整して2Dフーリエ変換
scikit-imageのdifference_of_gaussiansによるバンドパスフィルタとipywidgetsのFloatSliderを組み合わせて、画像処理とフーリエ変換を対話的に操作する方法を解説。Jupyter環境での画像処理のパラメータ調整を視覚的に行う実践的なチュートリアル。
ipywidgets [ipywidgets] 33. interactで3D画像ビューア
ipywidgetsのinteract機能を利用して3D画像データの断面をインタラクティブに表示するビューアを作成する方法を解説。Jupyter環境で直感的に3D画像の任意の断面を可視化できるツールの実装方法を紹介します。
ipywidgets matplotlib マウスイベント まとめ
はじめにmatplotlibでインタラクティブな操作を可能とするマウスイベントの記事についてまとめました。ピックイベント散布図上でクリックした点に関連付けられたデータを下図に表示するpick_eventを使って、散布図中(上図)のクリックし...
ipywidgets [ipywidgets] 32. plt.savefig()のパラメータを対話的に調整して図を保存する
Jupyter環境でipywidgetsを使ってmatplotlibのsavefig()関数のパラメータを対話的に調整し、図の解像度やサイズなどを視覚的に確認しながら最適な設定で図を保存する方法を解説します。
ipywidgets [ipywidgets] 31. Dropdownで画像に任意の補間方法を適用
Jupyter NotebookやLabでipywidgetsのDropdownウィジェットを使用し、画像に異なる補間方法をインタラクティブに適用する方法を解説。初心者にもわかりやすく実装例とともに紹介しています。