ipywidgets [ipywidgets] 21. 画像上でクリックした点の座標と値をOutputで表示
jupyter notebook, labのパラメータを対話的に表示できる機能(ipywidgets Output)で画像上でクリックした点の座標と値を表示する方法について説明する。座標の所得には、fig.canvas.mpl_connectの('button_press_event', onclick)を用いた。
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ipywidgets [ipywidgets] 20. IntProgressでプログレスバーを表示する
jupyter notebook, labのパラメータを対話的に表示できる機能(ipywidgets IntProgress)でプログレスバーを表示する方法について説明する。ここでは、動画ファイルを画像に変換する処理の進捗状況をプログレスバーで表示する。
ipywidgets [ipywidgets] 19. Jupyter labでipywidgetsを動かす
jupyter labでipywidgetsを使おうとして、冒頭に%matplotlib notebookと入れても動作しません。ここでは、jupyter labでipywidgetsを使う方法について説明します。
ipywidgets [matplotlib] 62. mpl_connect(‘button_press_event’, onclick)により、画像上でクリックした2点間のプロファイルを表示
matplotlibのbutton_press_eventで取得した座標を用いて、画像上の任意の位置のプロファイルをskimageのprofile_lineで作成し、表示する方法について説明する。
ipywidgets [ipywidgets] 18. 画像上でクリックした点の座標をTextareaに表示(mpl_connect(‘button_press_event’, onclick))
jupyter notebook, labのパラメータを対話的に表示できる機能(ipywidgets Textarea)で画像上でクリックした点の座標を表示する方法について説明する。座標の所得には、fig.canvas.mpl_connectの('button_press_event', onclick)を使った。
ipywidgets [ipywidgets] 17. tabで複数のwidgetsを整理して表示
Jupyter Notebookのipywidgetsを使用して、複数のウィジェットをタブで整理表示する方法を解説。profile_line機能と表示範囲調整機能を例に、効率的な対話型インターフェースの構築方法を紹介します。
ipywidgets [ipywidgets] 16. 画像の強度プロファイル分析：IntSliderとprofile_lineで対話的に可視化する方法
Jupyter NotebookでipywidgetsのIntSliderを使い、scikit-image measureのprofile_line関数を活用して、画像上の任意の位置における強度プロファイルを対話的に取得・表示する方法を解説します。
ipywidgets [ipywidgets] 15. IntSliderで3Dグラフの視点を変更
jupyter notebookの対話的にパラメータを選択できる機能(ipywidgets IntSlider)で、3Dグラフの視点をインタラクティブに変更する方法について説明する。