ipywidgets [ipywidgets] 21. 画像上でクリックした点の座標と値をOutputで表示
Jupyter NotebookやLab上で画像をクリックすると座標と値を表示する機能を実装する方法を解説。Matplotlibのイベント処理とipywidgetsのOutput機能を組み合わせることで、データ可視化の対話性を高める手法を紹介します。
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ipywidgets [ipywidgets] 20. IntProgressでプログレスバーを表示する方法
Jupyter NotebookやLabでipywidgetsのIntProgressを使用し、プログレスバーで処理の進捗状況を視覚的に表示する方法を解説します。動画ファイルから画像への変換処理の進行状況をリアルタイムで確認できるため、長時間の処理も安心して待てます。
ipywidgets [ipywidgets] 19. Jupyter labでipywidgetsを動かす
jupyter labでipywidgetsを使おうとして、冒頭に%matplotlib notebookと入れても動作しません。ここでは、jupyter labでipywidgetsを使う方法について説明します。
ipywidgets [matplotlib] 62. mpl_connect(‘button_press_event’, onclick)により、画像上でクリックした2点間のプロファイルを表示
matplotlibのイベント処理機能を使って画像上の2点をクリックし、その間のプロファイルをskimageのprofile_line関数で取得して可視化する方法を解説。インタラクティブなデータ分析のための実践的なPythonコード例を提供しています。
ipywidgets [ipywidgets] 18. 画像上でクリックした点の座標をTextareaに表示(mpl_connect(‘button_press_event’, onclick))
Jupyter NotebookでMatplotlibの画像上でクリックした座標をipywidgetsのTextareaに表示する方法を解説。mpl_connectと'button_press_event'を使ったインタラクティブな座標取得の実装例を紹介します。
ipywidgets [ipywidgets] 17. tabで複数のwidgetsを整理して表示
Jupyter Notebookのipywidgetsを使用して、複数のウィジェットをタブで整理表示する方法を解説。profile_line機能と表示範囲調整機能を例に、効率的な対話型インターフェースの構築方法を紹介します。
ipywidgets [ipywidgets] 16. 画像の強度プロファイル分析：IntSliderとprofile_lineで対話的に可視化する方法
Jupyter NotebookでipywidgetsのIntSliderを使い、scikit-image measureのprofile_line関数を活用して、画像上の任意の位置における強度プロファイルを対話的に取得・表示する方法を解説します。
ipywidgets [ipywidgets] 15. ipywidgetsを使った3Dグラフの視点操作 – IntSliderによる対話的な角度調整
Jupyter NotebookでipywidgetsのIntSliderを使って3Dグラフの視点を対話的に変更する方法を解説。グラフの角度をリアルタイムで調整してデータを様々な視点から観察する技術を紹介します。