matplotlib [scikit-learn] 11. k-means法によるクラスタリング
sklearn.clusterのKMeansでk平均法によるクラスタリングをすることができる。ここではsklearn.datasets.make_blobsで作成したデータに対してクラスタリングを行う方法について説明する。
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matplotlib [matplotlib animation] 97. k近傍法によるクラス分類で近傍点数に応じて変化する決定境界を表示する
sklearnのneighbors.KNeighborsClassifierによるk近傍法クラス分類で、sklearn.datasets.make_blobsで作成したデータに対してクラス分類を行い、決定境界を表示する。そして、この決定境界が近傍点として取り扱うデータ数を変化させた時にどのように変化するかをmatplotlibのFuncAnimationで表示する方法について説明する。
matplotlib [scikit-learn] 10. k近傍法によるクラス分類で決定境界を表示する(KNeighborsClassifier)
sklearnのneighbors.KNeighborsClassifierでk近傍法によるクラス分類をすることができる。ここではsklearn.datasets.make_blobsで作成したデータに対してクラス分類を行い、決定境界を表示する方法について説明する。
matplotlib [scikit-learn] 9. k近傍法によるクラス分類(KNeighborsClassifier)
sklearnのneighbors.KNeighborsClassifierでk近傍法によるクラス分類をすることができる。ここではsklearn.datasets.make_blobsで作成してデータに対してクラス分類を行った例について説明する。
matplotlib [scikit-image] 91. 各種エッジフィルタの回転不変性の比較
skimage.filtersのエッジ検出フィルタには、sobel,prewitt, farid、scharrがある。これらのフィルタの回転不変性は、farid、scharr、sobel、prewittの順によかったので、各種フィルタを適用した画像の比較結果を示す。
matplotlib [scikit-image] 90. sobelフィルタで画像の各画素における勾配を求める
skimage.filtersのsobel,sobel_h, sobel_vを使用して、画像の各画素の勾配を求める方法について解説する。
matplotlib [SciPy] 12. ndimageのdistance_transform_cdt, distance_transform_edtによる2値化像の距離変換
ndimageのdistance_transform_cdt, distance_transform_edtにより、2値化像の距離変換像を作成することができる。ここでは、distance_transform_cdtによるマンハッタン距離、チェスボード距離、distance_transform_edtによるユークリッド距離の例を表示する。
lmfit [lmfit] 8. フィッティングモデルの信頼区間を表示
lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、フィッティングモデルの信頼区間を表示する方法について説明する。