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[scikit-image] 91. 各種エッジフィルタの回転不変性の比較

scikit-imageライブラリのエッジ検出フィルタ(sobel、prewitt、farid、scharr)の回転不変性を比較分析。回転不変性はfarid、scharr、sobel、prewittの順に高く、各フィルタの適用結果画像を表示しています。
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[scikit-image] 90. sobelフィルタで画像の各画素における勾配を求める

scikit-imageのsobelフィルタを使って画像の勾配を計算する方法を解説。sobel、sobel_h、sobel_v関数の使い方と実装例を紹介し、エッジ検出における勾配の重要性と応用例について詳しく説明します。
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[SciPy] 12. ndimageモジュールを使った2値化画像の距離変換手法

SciPyのndimageモジュールを用いた2値化画像の距離変換手法について解説。マンハッタン距離、チェスボード距離、ユークリッド距離という3種類の距離変換アルゴリズムの実装方法と視覚化について詳しく説明します。
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[lmfit] 8. フィッティングモデルの信頼区間を表示

lmfitライブラリを使用したフィッティングモデルの信頼区間の表示方法について解説します。非線形最小二乗法によるカーブフィットの結果に対する信頼性評価と視覚化の手法を紹介します。
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[lmfit] 7. lmfitのModelにおけるNaNの処理方法の選択

lmfitライブラリを使用した非線形カーブフィッティングにおいて、NaN(欠損値)を含むデータセットの適切な処理方法を解説。nan_policyパラメータの設定オプションと各選択肢の影響について詳細に説明します。
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[lmfit] 6. 2次元ガウス関数によるカーブフィッティング

lmfitライブラリを用いた2次元ガウス関数による非線形最小二乗フィッティングの方法を解説します。2次元データセットの解析やイメージ処理において、複雑な分布をモデル化する際に役立つ手法の実装方法を紹介します。
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[NumPy] 12. ヒストグラムからデータを再構築する方法

NumPyを使用したヒストグラム作成と元データの再構築手法について解説。正規分布データからヒストグラムを生成し、そのビン情報から統計的に同等なデータセットを再現する方法を詳しく説明します。
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[lmfit] 5. 混合モデルによるカーブフィッティング(prefixの使い方)

lmfitライブラリを使用した混合モデルによるカーブフィッティングの手法と、prefixを活用したパラメータ管理について解説します。複数の関数を組み合わせたモデル作成方法、パラメータ名の重複を避ける方法、そして実際のコード例を通じて実装手順を示します。