matplotlib [matplotlib] 86. 極座標棒グラフを描画する方法
Pythonのmatplotlibライブラリを使って極座標系での棒グラフを作成する方法を解説。角度と半径で表現する極座標グラフの基本から実装例までを具体的なコードとともに紹介します。
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matplotlib [matplotlib animation] 84.うずまき
matplotlibライブラリを使用して極座標系でうずまきアニメーションを作成する方法を解説。FuncAnimationを活用した動的な螺旋パターンの生成とカスタマイズ方法を、Pythonコード例とともに詳しく紹介しています。
matplotlib [matplotlib] 85. 積み上げ面グラフ(matplotlib stackplot)
matplotlibのstackplot関数を使って積み上げ面グラフを作成する方法を解説。データの準備から、グラフの色指定、ラベル設定、凡例の表示方法まで、実用的なサンプルコードと共に紹介します。データ可視化を効果的に行いたいPythonユーザー必見の内容です。
matplotlib [matplotlib] 84. hexbin関数を使用して六角形ビンによる2次元ヒストグラムを表示する方法
matplotlibのhexbin関数を使用して、binの形状を六角形にした2次元ヒストグラムを描画する方法を解説します。データ分布の可視化や密度推定において、六角形binは四角形binよりも等方的な表現が可能で、データ分析に役立ちます。
ipywidgets [ipywidgets] 29. 図上の任意の位置にインタラクティヴに矢印を表示(matplotlib.patches FancyArrowPatch)
matplotlib.patches FancyArrowPatchを使用して、インタラクティブに図上の任意の位置に矢印を表示する方法について解説します。ipywidgetsのFloatSliderを組み合わせることで、ユーザーが矢印の位置や角度を動的に調整できる機能を実装する手順を紹介します。
matplotlib [matplotlib] 83. 図上に矢印を表示(matplotlib.patches FancyArrowPatch, Arrow)
matplotlibのpatchesモジュールを使った図上への矢印表示方法を解説。FancyArrowPatchとArrowクラスの実装例やカスタマイズ方法を含め、データ可視化における矢印の効果的な活用法を紹介します。
ipywidgets [ipywidgets] 28. Dropdown, Selectで画像を任意のcmapで表示
Jupyter NotebookのipywidgetsモジュールのDropdownとSelectウィジェットを使って、Matplotlibの様々なカラーマップを適用した画像表示を対話的に切り替える方法を解説。データ可視化のインタラクティブ性を向上させる実践的なテクニックを紹介します。
matplotlib [matplotlib] 82. マウスイベントで画像上の任意の位置に四角を表示
matplotlibのマウスイベント機能を使って、画像上の任意の位置に四角形をインタラクティブに表示する方法を解説。button_press_event、button_release_event、motion_notify_eventの活用法とともに、実践的なPythonコード例を紹介します。