matplotlib [scikit-image] 73. サイズの異なる正方形の構造化要素を生成(skimage.morphology.square)
scikit-imageライブラリのmorphology.square関数を使用して、サイズの異なる正方形構造化要素を生成・表示する方法について解説。画像処理や形態学的操作に役立つ構造化要素の基本を学べます。
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matplotlib [matplotlib animation] 77. ランダムな位置に出現するemojiが拡大し消えていくアニメーション
matplotlibとFuncAnimationを使ってランダムな位置に絵文字を出現させ、拡大・フェードアウトするアニメーションをPythonで作成する方法を解説。視覚的エフェクトのプログラミング例としてデータビジュアライゼーションの楽しさを伝えます。
matplotlib [matplotlib] 78. emojiをマーカーとしてプロットする
matplotlibでグラフ描画時に絵文字をマーカーとして使用する方法を解説。annotate関数を使って絵文字を配置し、視覚的に魅力的なデータ可視化を実現する方法をステップバイステップで紹介します。
ipywidgets [matplotlib] 77. クリックイベントで画像上のクリックした場所のRGB値を取得する
matplotlibを使用して画像上でクリックした場所のRGB値を取得する方法を解説。event.xdataとevent.ydataを使ってクリック位置を特定し、画像データから色情報を抽出する手順と背景色への応用例を紹介します。
matplotlib [matplotlib] 76. mplcursorsで図中のデータの座標を表示
matplotlibのグラフ表示をより強力にするmplcursorsライブラリの使い方を解説。データポイントをクリックすると座標値が表示され、複雑なデータの解析や可視化が容易になります。グラフの対話性を高め、データ分析の効率を向上させる方法を紹介します。
matplotlib [matplotlib] 75. 2つの画像間で共通するCursorを表示
matplotlibのimshowを使って表示した複数の画像間で共通の十字カーソルを実装する方法を解説。mplcursorsモジュールの活用方法や、カーソル位置の同期によるデータ比較手法についても詳しく紹介しています。
ipywidgets [ipywidgets] 24. Dropdownを活用したインタラクティブなデータ可視化ガイド – matplotlib＆seabornでのヒストグラム表示
Jupyter Notebook/Labで対話的なデータ分析を可能にするipywidgetsのDropdownウィジェットを使用して、選択したデータセットのヒストグラムを動的に表示する方法を解説します。matplotlibとseabornを組み合わせた可視化テクニックも紹介します。
ipywidgets [ipywidgets] 23. Dropdownで画像を選択してカラーバーとともに表示
Jupyter NotebookやLabでipywidgetsを使い、ドロップダウンメニューから画像を選択して対応するカラーバーとともに表示する方法を解説。インタラクティブな操作で視覚的データ分析を効率化するテクニックを紹介します。