matplotlib [matplotlib] 71. カーソルの位置をmatplotlib.widgets Cursorで表示する
matplotlibのwidgets Cursorを使用してグラフ上でのマウスカーソル位置を垂直線と水平線の交点として視覚的に表示する方法を解説。インタラクティブなグラフ操作に役立つ機能の実装例とカスタマイズオプションを紹介します。
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matplotlib [matplotlib] 70. styleを適用してExcelのような図を作成する
matplotlibでExcelのようなグラフを作成する方法を解説。plt.style.use()を使った自作スタイルの適用方法やカスタマイズのテクニックを紹介し、データ可視化をより効果的に行うための手法を学べます。
ipywidgets [matplotlib] 69. 散布図上でクリックした点に関連付けられたデータを下図に表示する
matplotlibのマウスイベントとピックイベントを活用し、散布図上でクリックした点のデータを別のグラフに表示する実装方法を解説。インタラクティブなデータ可視化のための実践的なPythonコード例を提供します。
ipywidgets [matplotlib] 68. 散布図上でクリックした点の色を変える
Matplotlibを使ったPythonでのデータ可視化技術について解説。グラフ作成の基本から応用まで、初心者にも分かりやすく説明しています。サンプルコードと実行結果で効果的なデータ表現方法を学べます。
ipywidgets [matplotlib] 67. マウスのenter & leaveイベントで図中のfigureの色とaxesの色を変化させる
matplotlibのマウスイベントを使用して、マウスカーソルがfigureやaxesに入ったり出たりした時に背景色を動的に変化させる方法を解説。インタラクティブな可視化を実現するための基本テクニックを紹介します。
matplotlib [matplotlib] 66. マウスイベントで図中の四角をドラッグで動かす
matplotlibのマウスイベントを活用して、図中の四角形オブジェクトをドラッグ操作で自由に移動できるインタラクティブなグラフ作成方法を解説。event_handlerとconnect関数の使い方から実装例までを紹介。
ipywidgets [matplotlib] 65. ‘button_release_event’で図に線分を描写
matplotlibのbutton_release_eventを使って対話的な線分描画を実装する方法を解説。マウスクリックとリリースの座標を取得し、連続的な線分を描くためのPythonコードと実装例を紹介します。
matplotlib [matplotlib] 64. 軸ラベルを２段にして重ならなようにする方法
軸ラベルが多い場合に、視認性を保ったままコンパクトに表示する方法を解説します。matplotlib で軸ラベルを2段に分けることで、ラベル同士が重なることなく、読みやすいグラフを作成する技術を紹介しています。