ipywidgets [matplotlib] 67. マウスのenter & leaveイベントで図中のfigureの色とaxesの色を変化させる
matplotlibのマウスイベントを使用して、マウスカーソルがfigureやaxesに入ったり出たりした時に背景色を動的に変化させる方法を解説。インタラクティブな可視化を実現するための基本テクニックを紹介します。
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matplotlib [matplotlib] 66. マウスイベントで図中の四角をドラッグで動かす
matplotlibのマウスイベントを活用して、図中の四角形オブジェクトをドラッグ操作で自由に移動できるインタラクティブなグラフ作成方法を解説。event_handlerとconnect関数の使い方から実装例までを紹介。
ipywidgets [matplotlib] 65. ‘button_release_event’で図に線分を描写
matplotlibのbutton_release_eventを使って対話的な線分描画を実装する方法を解説。マウスクリックとリリースの座標を取得し、連続的な線分を描くためのPythonコードと実装例を紹介します。
matplotlib [matplotlib] 64. 軸ラベルを２段にして重ならなようにする方法
軸ラベルが多い場合に、視認性を保ったままコンパクトに表示する方法を解説します。matplotlib で軸ラベルを2段に分けることで、ラベル同士が重なることなく、読みやすいグラフを作成する技術を紹介しています。
matplotlib [matplotlib] 63. タイトルの位置の調整方法
matplotlibでグラフにタイトルを追加する方法と、中央・左・右揃えなどの水平位置や垂直位置、パディングの調整方法について解説します。サンプルコードでそれぞれの設定方法を具体的に示しています。
ipywidgets [matplotlib] 62. mpl_connect(‘button_press_event’, onclick)により、画像上でクリックした2点間のプロファイルを表示
matplotlibのイベント処理機能を使って画像上の2点をクリックし、その間のプロファイルをskimageのprofile_line関数で取得して可視化する方法を解説。インタラクティブなデータ分析のための実践的なPythonコード例を提供しています。
ipywidgets [ipywidgets] 18. 画像上でクリックした点の座標をTextareaに表示(mpl_connect(‘button_press_event’, onclick))
Jupyter NotebookでMatplotlibの画像上でクリックした座標をipywidgetsのTextareaに表示する方法を解説。mpl_connectと'button_press_event'を使ったインタラクティブな座標取得の実装例を紹介します。
matplotlib [Python] 1. imageioでMP4ファイルからPNG画像を出力
PythonのimageioライブラリをつかってMP4動画ファイルからPNG画像を抽出する方法を解説。必要なライブラリのインストールから、フレーム抽出、特定間隔での保存方法までのサンプルコード付き実践ガイド。