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[ipywidgets] 18. 画像上でクリックした点の座標をTextareaに表示(mpl_connect(‘button_press_event’, onclick))

jupyter notebook, labのパラメータを対話的に表示できる機能(ipywidgets Textarea)で画像上でクリックした点の座標を表示する方法について説明する。座標の所得には、fig.canvas.mpl_connectの('button_press_event', onclick)を使った。
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[Python] 1. imageioでMP4ファイルからPNG画像を出力

画像ファイルを扱うライブラリであるimageioで動画ファイル(.mp4)からPNG画像を出力する方法を説明する。
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[matplotlib animation] 73. Dilationを複数回実行したときの2値化とラベリングのアニメーション

matplotlibのFuncAnimationでモルフォロジー処理の膨張(dilation)を複数回実行したときの2値化とラベリングのアニメーションを表示する。
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[matplotlib animation] 72.しきい値を連続的に変化させたときの2値化とラベリングのアニメーション

matplotlibのFuncAnimationでしきい値を連続的に変化させたときの2値化とラベリングのアニメーションを表示する。
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[ipywidgets] 12. ColorPickerで図のマーカーの色を選択する

jupyter notebookの対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets ColorPicker)で、図のマーカーの色をインタラクティブに変化させる方法について説明する。
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[ipywidgets] 11. IntRangeSliderで画像の表示範囲を調整する

jupyter notebookの対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets IntRangeSlider)で、画像の表示範囲をインタラクティブに変化させるする方法について説明する。
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[ipywidgets] 10. IntSliderでデータの移動平均をインタラクティブにプロット

jupyter notebookの対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets IntSlider)で、データの移動平均を対話的にプロットする方法について説明する。
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[matplotlib] 61. marker=(#,#)によるマーカーの設定

matplotlibのplt.scatterで作成できる散布図グラフでマーカーをmarker=(#,#)で設定する方法について説明する。