matplotlib [matplotlib animation] 106. skimage.segmentation.expand_labelsによるラベル領域の非オーバーラップ展開
skimageのlabelで作成したlabel画像のラベルをexpand_labelsによって重なり合うことなく拡大させた様子をmatplotlibのFuncAnimationのアニメーションで表示する。
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jupyter notebook, lab [matplotlib] 113. ラベル画像のクリックイベントでラベルと元画像を拡大して表示
matplotlibのbutton_press_eventで、skimageのlabelで作成したlabel画像のラベルとその元画像を拡大して横に表示する方法について説明する。
jupyter notebook, lab [matplotlib] 112. クリックイベントでラベル画像のregionprops情報を表示
matplotlibのbutton_press_eventで、skimageのlabelで作成したlabel画像上の各ラベル情報を画像の横に表示する方法について説明する。
ipywidgets [ipywidgets] 33. interactで3D画像ビューア
jupyter notebook, labで対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets interact)を使って、3D画像のスライス画像を対話的に表示する方法について説明する。
matplotlib [matplotlib animation] 105.画像を上から下に順次表示していくアニメーション
matplotlib animationを使用して画像を上から下に順次表示していくアニメーション作成方法を解説します。視覚的に情報を伝える効果的な手法として、プレゼンテーションや教育コンテンツの制作に役立ちます。
matplotlib [matplotlib animation] 104.画像上の四角が動くアニメーション
画像上に配置した四角を走査する感じで動かすアニメーションを作成する方法について説明する。
matplotlib [scikit-image] 98. 2Dフーリエ変換で窓関数を適用して不連続性を除去(skimage.filters window)
skimage.filters の windowを画像のフーリエ変換に適用する方法について説明する。
matplotlib [matplotlib] 111. マウススクロールイベントで画像のcmapを選択
matplotlibでマウススクロールイベントを活用し、画像表示時のカラーマップ(cmap)を動的に切り替える方法を解説。インタラクティブな可視化でデータ分析をより効率的に行うためのテクニックを紹介します。