matplotlib [scikit-image] 96. 大津の適応的しきい値処理による画像の2値化(skimage.filters rank.otsu)
skimage.filtersのrank.otsuで大津の方法で適応的しきい値処理を行う方法について説明する。
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matplotlib [matplotlib] 109. パラリンピックシンボル
matplotlibでパラリンピックのシンボルを作成して表示する。
matplotlib [matplotlib] 108. plt.scatterで作成する散布図の点の透明度を配列で設定する
plt.scatterで表示する散布図の点の透明度を配列で指定する方法について説明する。
matplotlib [scikit-learn] 12. GaussianMixtureモデルによるクラスタリング
sklearn.mixtureのGaussianMixtureで混合ガウスモデルによるクラスタリングができる。これは、データを複数のガウス分布の重ね合わせとして分類する手法となる。ここではガウス分布に従う2つのデータに対してクラスタリングを行い、対数尤度を等高線で表示した例について説明する。
matplotlib [matplotlib] 107. 画像とヒストグラムのカラーマップを揃える
画像のカラーマップとヒストグラムのカラーマップを揃えることで視覚的にわかりやすく表示する方法について説明する。
lmfit [matplotlib] 106. カーブフィット結果を図中にtext boxで表示
カーブフィットで得られた結果を図中にtext boxで表示する方法について説明する。
matplotlib [matplotlib] 105. オリンピックシンボル
matplotlibでオリンピックのシンボルを作成して表示する。
matplotlib [matplotlib] 104. figureのサイズをセンチメートルで指定する
matplotlibで作成するfigureのサイズをセンチメートル(cm)で設定する方法について説明する。