matplotlib [matplotlib] 110. 曲線下の積分区間を塗りつぶして表示する方法
matplotlibを使用して曲線下の積分区間を色付きで塗りつぶして表示する方法を解説します。グラフ上で特定の範囲を視覚的に表現したい場合や、数学的な概念を図示する際に便利なテクニックをサンプルコード付きで紹介します。
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ipywidgets matplotlib マウスイベント まとめ
はじめにmatplotlibでインタラクティブな操作を可能とするマウスイベントの記事についてまとめました。ピックイベント散布図上でクリックした点に関連付けられたデータを下図に表示するpick_eventを使って、散布図中(上図)のクリックし...
matplotlib [SciPy] 20. spatial.distanceのeuclideanで画像上の物体間のユークリッド距離を求める
scipy.distanceのeuclideanにより画像中の物体間のユークリッド距離を求める方法について説明する。
matplotlib [scikit-image] 97. 適応的しきい値処理による画像の2値化(skimage.filters threshold_local)
適応的しきい値処理を使用して画像を2値化する方法をscikit-imageのthreshold_local関数で解説します。局所的な領域ごとに最適なしきい値を自動計算し、照明条件が不均一な画像でも効果的に2値化できる手法です。
matplotlib [scikit-image] 96. 大津の適応的しきい値処理による画像の2値化(skimage.filters rank.otsu)
skimage.filtersのrank.otsuで大津の方法で適応的しきい値処理を行う方法について説明する。
matplotlib [matplotlib] 109. パラリンピックシンボル
matplotlibでパラリンピックのシンボルを作成して表示する。
matplotlib [matplotlib] 108. matplotlib の散布図における点の透明度を配列で設定する方法
matplotlibのplt.scatter関数を使用して散布図を作成する際に、各データポイントの透明度（alpha値）を個別に配列で設定する方法を解説。視覚化の効果を高めるテクニックを紹介します。
matplotlib [scikit-learn] 12. GaussianMixtureモデルによるクラスタリング
sklearn.mixtureのGaussianMixtureで混合ガウスモデルによるクラスタリングができる。これは、データを複数のガウス分布の重ね合わせとして分類する手法となる。ここではガウス分布に従う2つのデータに対してクラスタリングを行い、対数尤度を等高線で表示した例について説明する。