matplotlib [matplotlib] 125. マスク値とNaN値を含むデータのプロット Matplotlibを使って欠損値(マスク値やNaN値)を含むデータを効果的に可視化する方法を解説。データ点の削除、マスク処理、NaN値設定の3つのアプローチを比較し、それぞれの視覚的な違いを示します。 2025.08.15 NumPymatplotlibpython
matplotlib [NumPy] 13. ヒストグラム用のbinsをnp. histogram_bin_edgesで作成 NumPyの histogram_bin_edges 関数を使用してヒストグラムのビン(区間)を作成する方法を解説。データ分析の柔軟性を高めるための実践的なアプローチを紹介します。 2022.04.01 NumPymatplotlibpython
matplotlib [scikit-image] 107. skimageで画像のヒストグラムを作成する(exposure. histogram) scikit-imageのexposure.histogram関数を使った画像ヒストグラム作成方法を解説。画像の明るさ分布を視覚化し、skimage、numpy、matplotlibのヒストグラム関数の比較も含む。画像処理や分析に役立つ基本テクニックを紹介。 2021.11.30 NumPymatplotlibpython画像処理
matplotlib [scikit-image] 106. scikit-imageで作成する自然な印鑑画像 scikit-imageを使って印鑑画像を生成する方法を解説。filters.gaussianでにじみ効果を加え、transform.rotateで角度をつけ、ノイズ処理でかすれを表現。本物のような質感を持つデジタル印鑑の作り方をPythonコードで紹介します。 2021.11.25 NumPySciPymatplotlibpython画像処理
matplotlib [matplotlib] 98. ヒストグラムのalphaを調整して視認性を高める 複数のヒストグラムを重ねて表示する際にalpha値を調整することで、重なり合った分布の視認性を高め、データの比較をより効果的に行う方法を解説します。Matplotlibを使った実践的な透明度設定のテクニックを紹介します。 2021.03.28 NumPymatplotlibpython
matplotlib [SciPy] 15. 偏微分方程式を有限差分法で解く 2次元における反応拡散系の偏微分方程式(フィッツフュー-南雲モデル)を有限差分法で解く方法について説明する。 2021.02.26 NumPySciPymatplotlibpython
matplotlib [NumPy] 12. ヒストグラムからデータを再構築する方法 NumPyを使用したヒストグラム作成と元データの再構築手法について解説。正規分布データからヒストグラムを生成し、そのビン情報から統計的に同等なデータセットを再現する方法を詳しく説明します。 2021.01.21 NumPymatplotlibpython
matplotlib [SciPy] 8. np.polyfit, curve_fit, lmfitによる線形近似の実行速度比較 NumPyのpolyfit、SciPyのcurve_fit、lmfitライブラリを使用した線形近似の実行速度を比較検証した記事。各手法のパフォーマンス特性を解説し、matplotlibによるエラーバー付き棒グラフで視覚化しています。 2020.10.16 NumPySciPymatplotlibpython