jupyter notebook, lab [matplotlib] 113. ラベル画像のクリックイベントでラベルと元画像を拡大して表示
matplotlibとskimageを使用して、ラベル画像のクリックイベントを実装し、選択したラベルと元画像を拡大表示する方法を解説。画像処理やラベリング結果の詳細確認に役立つPythonコードと実装手順を提供します。
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jupyter notebook, lab [matplotlib] 112. クリックイベントでラベル画像のregionprops情報を表示
matplotlibとscikit-imageを組み合わせ、ラベル画像上でクリックイベントを検出し、クリックされた領域のregionprops情報（面積、周囲長、中心座標など）を動的に表示する実装方法を解説しています。画像解析や対話的な画像処理アプリケーション開発に役立つテクニックです。
jupyter notebook, lab jupyter labで初期ディレクトリを設定する (2021年10月最新版)
Jupyter Labで初期ディレクトリを設定する方法を詳しく解説します。Jupyter Labの起動時に指定のフォルダが開くように設定することで、プロジェクト管理が効率化できます。
ipywidgets [ipywidgets] 33. interactで3D画像ビューア
ipywidgetsのinteract機能を利用して3D画像データの断面をインタラクティブに表示するビューアを作成する方法を解説。Jupyter環境で直感的に3D画像の任意の断面を可視化できるツールの実装方法を紹介します。
matplotlib [matplotlib animation] 105.画像を上から下に順次表示していくアニメーション
matplotlib animationを使用して画像を上から下に順次表示していくアニメーション作成方法を解説します。視覚的に情報を伝える効果的な手法として、プレゼンテーションや教育コンテンツの制作に役立ちます。
matplotlib [matplotlib animation] 104.画像上の四角が動くアニメーション
Matplotlibを使用して画像上に四角形を配置し、その四角形が画像全体を走査するようなアニメーションを作成する方法を解説。画像解析や視覚的なデータ表示に役立つPythonコードのチュートリアル。
matplotlib [scikit-image] 98. 2Dフーリエ変換で窓関数を適用して不連続性を除去(skimage.filters window)
skimage.filters の windowを画像のフーリエ変換に適用する方法について説明する。
matplotlib [matplotlib] 111. マウススクロールイベントで画像のcmapを選択
matplotlibでマウススクロールイベントを活用し、画像表示時のカラーマップ(cmap)を動的に切り替える方法を解説。インタラクティブな可視化でデータ分析をより効率的に行うためのテクニックを紹介します。