ipywidgets matplotlib マウスイベント まとめ
はじめに matplotlibでインタラクティブな操作を可能とするマウスイベントの記事についてまとめました。 ピックイベント 散布図上でクリックした点に関連付けられたデータを下図に表示する pick_eventを使って、散布図中(上図)のク...
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matplotlib [SciPy] 20. spatial.distanceのeuclideanで画像上の物体間のユークリッド距離を求める
scipy.distanceのeuclideanにより画像中の物体間のユークリッド距離を求める方法について説明する。
matplotlib [scikit-image] 97. 適応的しきい値処理による画像の2値化(skimage.filters threshold_local)
skimage.filters の threshold_localで適応的しきい値処理を行う方法について説明する。
matplotlib Animation [matplotlib animation] 103.計算範囲を変えたときの大津の適応的2値化像変化アニメーション
skimage.filters の rank.otsuで大津の方法で適応的しきい値処理を行うことができる。ここでは、適応的しきい値を行う範囲を変化させた時の２値化像の変化をアニメーションで表示する。
matplotlib [scikit-image] 96. 大津の適応的しきい値処理による画像の2値化(skimage.filters rank.otsu)
skimage.filtersのrank.otsuで大津の方法で適応的しきい値処理を行う方法について説明する。
matplotlib [matplotlib] 109. パラリンピックシンボル
matplotlibでパラリンピックのシンボルを作成して表示する。
matplotlib [matplotlib] 108. plt.scatterで作成する散布図の点の透明度を配列で設定する
plt.scatterで表示する散布図の点の透明度を配列で指定する方法について説明する。
matplotlib [scikit-learn] 12. GaussianMixtureモデルによるクラスタリング
sklearn.mixtureのGaussianMixtureで混合ガウスモデルによるクラスタリングができる。これは、データを複数のガウス分布の重ね合わせとして分類する手法となる。ここではガウス分布に従う2つのデータに対してクラスタリングを行い、対数尤度を等高線で表示した例について説明する。