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[scikit-learn] 12. GaussianMixtureモデルによるクラスタリング

scikit-learnのGaussianMixtureモデルを用いた混合ガウス分布によるクラスタリング手法について解説。ガウス分布に従う2つのデータセットに対するクラスタリング例と対数尤度の可視化方法を紹介します。
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[matplotlib] 107. 画像とヒストグラムのカラーマップを揃える

matplotlib を使用して画像表示とヒストグラム表示のカラーマップを統一する方法を解説。視覚的一貫性を保ちながらデータを効果的に可視化するテクニックを紹介します。
lmfit

[matplotlib] 106. カーブフィット結果を図中にtext boxで表示

Matplotlibを使用してカーブフィッティング結果を図中にテキストボックスで表示する方法を解説。線形フィットのサンプルコードと、テキストボックスのカスタマイズオプション、配置の注意点などを詳しく説明します。
matplotlib

[matplotlib] 105. Matplotlibを使ったオリンピックシンボルの描画

Matplotlibライブラリを使用してオリンピックシンボルを描画する方法を解説します。円の描画とカラーリングを通して、視覚的に印象的なグラフィックを作成する実践的なPythonコード例を紹介します。
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[matplotlib] 104. figureのサイズをセンチメートルで指定する

matplotlibでfigureのサイズをセンチメートル単位で指定する方法を解説します。インチからセンチメートルへの変換方法や、異なる単位系での設定テクニックを紹介しています。
fitbit

[fitbit] 7.Fitbit APIで一年分の睡眠時間を取得してヒストグラムで表示

fitbitとは、心拍数、歩数や睡眠をトラッキングするために腕に着用するタイプのスマートウォッチです。ここでは、Fitbit APIを使って一年分の睡眠時間を取得し、matplotlibのヒストグラムにより表示する方法を解説します。
fitbit

[fitbit] 6.Fitbit APIで一週間分の睡眠データを取得してまとめて表示

fitbitとは、心拍数、歩数や睡眠をトラッキングするために腕に着用するタイプのスマートウォッチです。ここでは、Fitbit APIを使って一週間分の睡眠データを取得してmatplotlibでまとめて表示する方法を解説します。
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[fitbit] 5.Fitbit APIで所定の期間(1d,1w,15m)の歩数を取得して棒グラフで表示

本記事では、Fitbit APIを使用して特定期間(日次・週次・月次)の歩数データを取得し、Pythonのmatplotlibで棒グラフとして可視化する方法を詳しく解説します。APIの設定から認証、データ取得、そしてグラフ表示までの一連の流れを実践的なコード例とともに紹介します。