[fitbit] 7.Fitbit APIで一年分の睡眠時間を取得してヒストグラムで表示

fitbit

はじめに

fitbitとは、心拍数、歩数や睡眠をトラッキングするために腕に着用するタイプのスマートウォッチです。ここでは、Fitbit APIを使って一年分の睡眠時間を取得し、matplotlibのヒストグラムにより表示する方法を解説します。

手順

APIの登録など

その1を参照してください。

[fitbit] 1. PythonでFitbit APIを使ってデータ取得 その1 アプリの登録とtokenの取得
fitbitとは、心拍数、歩数や睡眠をトラッキングするために腕に着用するタイプのスマートウォッチです。日々の健康状態を把握するのにとても役立っています。ここでは、Fitbit APIを使ってデータを取得するために、アプリの登録からtokenの取得まで解説します。

fitbit-pythonのインストールなど

その2を参照してください。

[fitbit] 2. PythonでFitbit APIを使ってデータ取得 その2 fitbit-pythonによる睡眠データの取得とmatplotlibによる表示
fitbitとは、心拍数、歩数や睡眠をトラッキングするために腕に着用するタイプのスマートウォッチです。日々の健康状態を把握するのにとても役立っています。ここでは、アプリの登録からtokenの取得までを解説したその1の続きとして、Fitbit APIを使って睡眠データを取得してmatplotlibで表示するところまで解説します。

モジュールのインポートなど

バージョン

APIの認証

CLIENT_ID, tokenなどを定義

その1で取得したCLIENT_IDとCLIENT_SECRETとtoken.txtをここで使います。token.txtは実行ファイルと同じ場所に置いておきます。

認証

fitbit.Fitbit()により、認証を行います。updateToken関数はtokenの更新用の関数でrefresh_cbupdateTokenとすることでtokenが期限切れの際に随時更新してくれるようになります。

1年分のデータの取得

日付の設定

2020年の最初と最後の日をそれぞれdatetime形式で作成します。

100 日間ごとに日付範囲を分ける

一度に取得することのできる日数は100日までです。100日以上の日付範囲を指定すると、

となります。そこで、以下のコードで100日ごとの日付範囲をタプルで作成します。

睡眠データの取得

client.time_series()によって睡眠データを取得します。base_dateとend_dateに先ほど作成したタプルの値が入るようにfor文を回し、結果をリストに入れていきます。

睡眠データから睡眠時間の抽出

睡眠時間は”duration”の値となります。睡眠データリストの中から、睡眠時間のみを取り出し、睡眠時間リストを作成します。

リストの形状は、365以上のなので、昼寝の分も含まれていると思われます。

1年間の睡眠時間の要約統計量の表示

睡眠時間を時間(hour)に変換し、pandasのdescribeで要約統計量を表示すると以下のようになります。

睡眠時間分布をヒストグラムで表示

睡眠時間データに対して、np.histogramでヒストグラムデータを作成し、matplotlibのbarグラフでヒストグラムを作成しました。

2019年の睡眠時間ヒストグラム

同様の方法で2019年の睡眠時間ヒストグラムを作成すると以下のようになります。

2018年の睡眠時間ヒストグラム

2018年の睡眠時間ヒストグラムは以下のようになります。

睡眠時間ヒストグラムをまとめて表示

2018年から2020年のヒストグラムをまとめて表示すると以下のようになります。

コードをダウンロード(.pyファイル)

コードをダウンロード(.ipynbファイル)

参考

Overview — Python-Fitbit 0.3.0 documentation
Fitbit Development: Sleep Logs
You'll fit in here. Using JavaScript, CSS, and SVG, developers now have a fast, easy way to build apps and clock faces for Fitbit OS.
Plot your Fitbit data in Python (API v1.2) | Shane Lynn
Use the Python Fitbit library, Matplotlib, and Pandas, to analyse your sleep data. Pull data from Fitbit API into a Pandas Dataframe and then plot the results.

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