matplotlib [matplotlib animation] 99. マグヌス効果を考慮した斜方投射のシミュレーション – FuncAnimationによる可視化
空気抵抗とマグヌス効果を考慮した斜方投射シミュレーションを、matplotlibのFuncAnimationで視覚化する方法を紹介します。回転するボールの軌道変化をアニメーションで表現し、物理法則に基づいた動きを観察できるコンテンツです。
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matplotlib [SciPy] 14. solve_ivpを使った空気抵抗とマグヌス効果を考慮した斜方投射の常微分方程式解法
空気抵抗とマグヌス効果を考慮した投射運動の常微分方程式をSciPyのsolve_ivp関数を用いて解く方法を解説します。物理モデルの構築から数値解法の実装まで、実践的なコード例を交えて詳しく説明します。
matplotlib [matplotlib animation] 98. 空気抵抗のある斜方投射
空気抵抗を考慮した斜方投射のシミュレーションをmatplotlibのFuncAnimationを使って実装する方法を解説します。物理モデルの設定から、Python実装、アニメーション表示までの流れを具体的なコード例とともに紹介します。
matplotlib [SciPy] 13. solve_ivpで空気抵抗を考慮した斜方投射問題を解く
scipyのintegrate.solve_ivp関数を使って常微分方程式を解く方法を解説。本記事では空気抵抗を考慮した斜方投射問題を例に、初期値問題の設定方法からシミュレーション結果の可視化まで実践的に学べる。Pythonによる科学計算の基礎知識を深めたい方向け。
lmfit [lmfit] 21. 擬フォークト分布関数モデルによるカーブフィッティング
本記事では、lmfitライブラリを使用した擬フォークト分布関数モデルによるカーブフィッティングについて解説しています。ガウス分布とローレンツ分布の線形結合である擬フォークト関数の基本概念から、単一および複数ピークのフィッティング方法までを実践的なコード例と共に紹介しています。
lmfit [lmfit] 20. 重み付き最小二乗法によるガウシアンフィッティング
lmfitを使用した重み付き最小二乗法によるガウシアンフィッティングの実践的な手法を解説。データ点に不確かさがある場合の適切なフィッティング方法とパラメータ推定の精度向上について詳細に説明します。
lmfit [lmfit] 19. フォークト分布関数モデルによるカーブフィッティング
lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、データをフォークト分布関数モデルによりカーブフィッティングする方法について説明する。
lmfit [lmfit] 18. ローレンツ分布関数モデルによるカーブフィッティング
lmfitライブラリを使用したローレンツ分布関数モデルによるカーブフィッティングの手法を解説。非線形最小二乗法の適用方法、パラメータ設定のコツ、実装例とグラフ可視化までの一連のプロセスを紹介します。