matplotlib [matplotlib animation] 77. ランダムな位置に出現するemojiが拡大し消えていくアニメーション
matplotlibとFuncAnimationを使ってランダムな位置に絵文字を出現させ、拡大・フェードアウトするアニメーションをPythonで作成する方法を解説。視覚的エフェクトのプログラミング例としてデータビジュアライゼーションの楽しさを伝えます。
python
matplotlib 
matplotlib [matplotlib] 78. emojiをマーカーとしてプロットする
matplotlibでグラフ描画時に絵文字をマーカーとして使用する方法を解説。annotate関数を使って絵文字を配置し、視覚的に魅力的なデータ可視化を実現する方法をステップバイステップで紹介します。
ipywidgets [matplotlib] 77. クリックイベントで画像上のクリックした場所のRGB値を取得する
matplotlibを使用して画像上でクリックした場所のRGB値を取得する方法を解説。event.xdataとevent.ydataを使ってクリック位置を特定し、画像データから色情報を抽出する手順と背景色への応用例を紹介します。
matplotlib [matplotlib] 76. mplcursorsで図中のデータの座標を表示
matplotlibのグラフ表示をより強力にするmplcursorsライブラリの使い方を解説。データポイントをクリックすると座標値が表示され、複雑なデータの解析や可視化が容易になります。グラフの対話性を高め、データ分析の効率を向上させる方法を紹介します。
matplotlib [matplotlib] 75. 2つの画像間で共通するCursorを表示
matplotlibのimshowを使って表示した複数の画像間で共通の十字カーソルを実装する方法を解説。mplcursorsモジュールの活用方法や、カーソル位置の同期によるデータ比較手法についても詳しく紹介しています。
ipywidgets [ipywidgets] 24. Dropdownを活用したインタラクティブなデータ可視化ガイド – matplotlib＆seabornでのヒストグラム表示
Jupyter Notebook/Labで対話的なデータ分析を可能にするipywidgetsのDropdownウィジェットを使用して、選択したデータセットのヒストグラムを動的に表示する方法を解説します。matplotlibとseabornを組み合わせた可視化テクニックも紹介します。
ipywidgets [ipywidgets] 23. Dropdownで画像を選択してカラーバーとともに表示
Jupyter NotebookやLabでipywidgetsを使い、ドロップダウンメニューから画像を選択して対応するカラーバーとともに表示する方法を解説。インタラクティブな操作で視覚的データ分析を効率化するテクニックを紹介します。
ipywidgets [ipywidgets] 22. Dropdownで画像を選択して表示
Jupyter環境でipywidgetsのDropdownウィジェットを使って画像を選択し表示するインタラクティブなアプリケーションを作成する方法を解説。コールバック関数の設定や画像表示の実装例を含む初心者向けチュートリアル。