matplotlib [SciPy] 24. ガウス微分フィルタによるエッジ検出(ndimage.gaussian_gradient_magnitude)
scipyのndimageのgaussian_gradient_magnitudeを使って、画像のエッジを検出して表示する方法について説明する。
SciPy
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python [SciPy] 23. convex_hull_plot_2dによる凸包(とつほう)の表示
SciPyの空間モジュールを使用して2次元データの凸包を計算・可視化する方法を解説。凸包の概念説明から基本的な実装方法、取得できる情報、そして実際の応用例までを網羅的に紹介しています。
lmfit [lmfit] 23. basinhopping法によるフィッティング
データをガウス関数モデルでカーブフィッティングする際に、basinhopping法を用いた。色々なパラメータを変化させてフィッティングした時のデータをiter_cbを使って取得し、matplotlib FuncAnimationでアニメーションを作成した。これによって、各種パラメータがフィッティングに及ぼす影響を調べた。
lmfit [lmfit] 22. ガウス関数モデルによるフィッティング過程をiter_cbで可視化
データをガウス関数モデルによりカーブフィッティングする過程をiter_cbを使ってデータを取得し、matplotlib FuncAnimationでアニメーションとする方法について説明する。
matplotlib [SciPy] 22. ノイジーなデータをsignalのsavgol_filterで平滑化
scipyのsavgol_filter関数を使用してノイズの多いデータを効果的に平滑化する方法を解説します。デジタル信号処理の基本からパラメータの選び方まで、実践的なPythonコードと共に詳しく説明していきます。
matplotlib [matplotlib animation] 108. フーリエ逆変換アニメーション
matplotlibのFuncAnimationでフーリエ逆変換によって画像の低周波成分から高周波成分にかけて順次表示していくアニメーションを表示する方法について説明する。
matplotlib [scikit-image] 106. scikit-imageで作成する自然な印鑑画像
scikit-imageを使って印鑑画像を生成する方法を解説。filters.gaussianでにじみ効果を加え、transform.rotateで角度をつけ、ノイズ処理でかすれを表現。本物のような質感を持つデジタル印鑑の作り方をPythonコードで紹介します。
matplotlib [SciPy] 21. spatialのVoronoi,voronoi_plot_2dで塗りつぶしボロノイ図
scipyのVoronoi,voronoi_plot_2dを使って、ボロノイ領域を塗りつぶしたボロノイ図を表示する方法について説明する。