python [seaborn] 13. 2つのデータの関係性を2次元プロットで表示(jointplot) 簡単かつ簡潔にデータを可視化できるライブラリであるseabornを用いて、2つのデータの関係性を2D plotで表示する方法について説明する。 2020.03.21 pythonseaborn
python [seaborn] 12. データの分布をヒストグラムとKDEプロットで表示(distplot, kdeplot) 簡単かつ簡潔にデータを可視化できるライブラリであるseabornを用いて、データのヒストグラムとそのカーネル密度推定グラフを表示する方法について説明する。 2020.03.18 pythonseaborn
python [seaborn] 11. 棒グラフと折れ線グラフでカテゴリー内のデータの分布を表示(barplot, countplot, pointplot) 簡単かつ簡潔にデータを可視化できるライブラリであるseabornを用いて、各カテゴリー内のデータの分布を棒グラフと折れ線グラフで表示する方法について説明する。 2020.03.16 pythonseaborn
python [seaborn] 10. violinplotを使ってカテゴリデータの分布を可視化する方法 Pythonのseabornライブラリのviolinplot機能を使用して、カテゴリごとのデータ分布を視覚化する方法を解説。複数グループ間の分布比較やカスタマイズ方法など、実践的な使い方を紹介します。 2020.03.16 pythonseaborn
python [seaborn] 9. boxplotで各カテゴリーにおけるデータの分布を表示 簡単かつ簡潔にデータを可視化できるseabornを使って、各カテゴリー内のデータの分布を箱ひげ図(boxplot)で表示する方法について説明する。 2020.03.15 pythonseaborn
python [seaborn] 8. stripplotとswarmplotで各カテゴリーのデータを散布図で表示 簡単かつ簡潔にデータを可視化できるライブラリであるseabornのstripplotとswarmplotを用いて、各カテゴリーのデータをそれぞれ散布図で表示する方法について説明する。 2020.03.14 pythonseaborn
python [seaborn] 7. relplotのcol, rowを使って多変数なグラフを表示する 簡単かつ簡潔にデータを可視化できるライブラリであるseabornのrelplotでcolとrowを使って多変数な散布図を表示する方法について説明する。 2020.03.13 pythonseaborn
python [seaborn] 6. 時系列データをlineplotの線グラフで表示する 簡単かつ簡潔にデータを可視化できるライブラリであるseabornを用いて、時系列データの線グラフをlineplotで表示する方法について説明する。 2020.03.13 pythonseaborn