python [seaborn] 13. 2つのデータの関係性を2次元プロットで表示(jointplot)
簡単かつ簡潔にデータを可視化できるライブラリであるseabornを用いて、２つのデータの関係性を2D plotで表示する方法について説明する。
seaborn
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python [seaborn] 12. データの分布をヒストグラムとKDEプロットで表示(distplot, kdeplot)
簡単かつ簡潔にデータを可視化できるライブラリであるseabornを用いて、データのヒストグラムとそのカーネル密度推定グラフを表示する方法について説明する。
python [seaborn] 11. 棒グラフと折れ線グラフでカテゴリー内のデータの分布を表示(barplot, countplot, pointplot)
簡単かつ簡潔にデータを可視化できるライブラリであるseabornを用いて、各カテゴリー内のデータの分布を棒グラフと折れ線グラフで表示する方法について説明する。
python [seaborn] 10. violinplotで各カテゴリーにおけるデータの分布を表示
簡単かつ簡潔にデータを可視化できるseabornを使って、各カテゴリー内のデータの分布をバイオリンプロット(violinplot)で表示する方法について説明する。
python [seaborn] 9. boxplotで各カテゴリーにおけるデータの分布を表示
簡単かつ簡潔にデータを可視化できるseabornを使って、各カテゴリー内のデータの分布を箱ひげ図(boxplot)で表示する方法について説明する。
python [seaborn] 8. stripplotとswarmplotで各カテゴリーのデータを散布図で表示
簡単かつ簡潔にデータを可視化できるライブラリであるseabornのstripplotとswarmplotを用いて、各カテゴリーのデータをそれぞれ散布図で表示する方法について説明する。
python [seaborn] 7. relplotのcol, rowを使って多変数なグラフを表示する
簡単かつ簡潔にデータを可視化できるライブラリであるseabornのrelplotでcolとrowを使って多変数な散布図を表示する方法について説明する。
python [seaborn] 6. 時系列データをlineplotの線グラフで表示する
簡単かつ簡潔にデータを可視化できるライブラリであるseabornを用いて、時系列データの線グラフをlineplotで表示する方法について説明する。