sklearn

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[scikit-learn] 5. make_gaussian_quantilesによる等方性なガウス分布データの生成

sklearnのdatasets.make_gaussian_quantilesで等方性なガウス分布に従う分類用のデータを作成することができる。ここでは各種パラメータが生成するデータに及ぼす影響について説明する。
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[scikit-learn] 4. make_moonsによる三日月状データの生成

sklearnのdatasets. make_moonsで三日月状の分布を示すクラスタリング、分類用のデータを作成することができる。ここでは各種パラメータが生成データに及ぼす影響について説明する。
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[scikit-learn] 3. make_circlesによる円状データの生成

sklearnのdatasets.make_circlesで円状に分布したクラスタリング、分類用のデータを作成することができる。ここでは各種パラメータが生成データに及ぼす影響について説明する。
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[scikit-learn] 2. make_classificationによる分類用データの生成

sklearnのdatasets.make_classificationでクラスタリング用のデータを作成することができる。データポイントは基本的にガウス分布に従い生成する。ここでは各種パラメータが生成データに及ぼす影響について説明する。
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[scikit-learn] 1. make_blobsによる分類用データの生成

sklearnのdatasets.make_blobsでクラスタリング用のデータを作成することができる。データポイントはガウス分布に従い生成する。ここでは各種パラメータが生成データに及ぼす影響について説明する。