[matplotlib] 99. supxlabel,supylabelによる共通x,yラベルの設定

はじめに

matplotlibのsubplotsなどで作成した複数の図の軸ラベルが同じ場合、まとめて表示した方が見やすくなる。ここでは共通のxラベル、yラベルを表示できる、supxlabel,supylabelについて説明する。

コード

	import matplotlib.pyplot as plt
	import numpy as np
	fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(6, 6), constrained_layout=True,
	sharex=True, sharey=True,dpi=150)
	for nn, ax in enumerate(axs.flat):
	ax.set_title(nn)
	ax.imshow(np.random.rand(32,32),cmap="terrain")
	fig.supxlabel('supxlabel X')
	fig.supylabel('supylabel Y')
	fig.suptitle('suptitle')
	plt.savefig("suplabel_1.png", dpi=130)
	plt.show()

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解説

モジュールのインポートなど

	import matplotlib.pyplot as plt
	import numpy as np

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バージョン

	#version
	import matplotlib
	print(matplotlib.__version__)
	3.4.1
	print(np.__version__)
	1.20.2

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supxlabel,supylabelを用いた図の表示

	fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(6, 6), constrained_layout=True,
	sharex=True, sharey=True,dpi=150)
	for nn, ax in enumerate(axs.flat):
	ax.set_title(nn)
	ax.imshow(np.random.rand(32,32),cmap="terrain")
	fig.supxlabel('supxlabel X')
	fig.supylabel('supylabel Y')
	fig.suptitle('suptitle')
	plt.savefig("suplabel_1.png", dpi=130)
	plt.show()

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fig.supxlabel(‘supxlabel X’)のようにすることで表示できる。なお、全体に共通するタイトルはfig.suptitle(‘suptitle’)で表示できる。

4 x 4 の図の場合

	fig, axs = plt.subplots(4, 4, figsize=(6, 6), constrained_layout=True,
	sharex=True, sharey=True,dpi=150)
	for nn, ax in enumerate(axs.flat):
	ax.set_title(nn)
	ax.imshow(np.random.rand(16,16),cmap="gist_earth")
	fig.supxlabel('supxlabel X')
	fig.supylabel('supylabel Y')
	fig.suptitle('suptitle')
	plt.savefig("suplabel_2.png", dpi=130)
	plt.show()

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3 x 3の図の場合、縦、横それぞれの真ん中の図にラベルを設定すれば良いが、4×4の図だとそうすることができないので、supxlabel, supylabelの利用は便利な方法だと思う。

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参考

matplotlib.figure — Matplotlib 3.10.0 documentation

matplotlib.org

matplotlib.figure — Matplotlib 3.10.0 documentation

matplotlib.org