はじめに
ベクトルを表示できるquiverを使ったアニメーションをmatplotlibのFuncAnimationによって作成する。
コード
解説
モジュールのインポート
バージョン
データの生成
ベクトルの始点と向きのデータを作成する。
ベクトルデータの表示
ax.quiver(x, y, u, v)により、ベクトルデータを表示できる。

三角波の生成
ベクトルの向きを変えるデータとして、三角波を用いる。

アニメーションの表示
ベクトルのプロット(q)を表示して、それをq.set_UVC(u,v)によってデータを更新することでアニメーションとする。FuncAnimationでアニメーションを表示する。frame数をlen(shift_v)=41,intervalを100msとして4秒のアニメーションとする。 HTML(ani.to_html5_video())
により、jupyter notebook またはjupyter lab上にアニメーションを表示できる。
ani.save(‘ファイル名’, writer=”ffmpeg”,dpi=100)でアニメーションをMP4形式で保存することができる。
ベクトルの動きをsin波とした場合

参考
matplotlib.quiver.Quiver — Matplotlib 3.10.0 documentation
コメント